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鱼C论坛»论坛 › 技术交流 › Python交流 › 请帮忙改下excel提取字符
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[已解决]请帮忙改下excel提取字符

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晚起鸟儿
发表于 2019-10-9 06:48:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
20鱼币
打标.jpg
如图提取excel红框里的“执行机构”行下面的内容，行数和内容未知，判断如果是“/”保存为14个空格,此单元格后面不作判断。

如果此单元格含有字符“单作用”保存为“SR”,如果含有字符“双作用”保存为“DA”，并将此单元格提取的数字放到前面，如图所示：
打标1.jpg

每个单元格完成后换行，保存为text文本。谢谢各位大神关注，以下为我的代码：

import pandas as pd
import easygui as g
import re

excel_file = g.fileopenbox(msg=None, title=None, default="*.xlsx", filetypes=None, multiple=False)
df = pd.read_excel(excel_file,sep='?',skiprows=[0,1])

cols = ['执行机构']
df_list_two = df[cols]

data2 = []
result = []

for index, row in df_list_two.iterrows():
    #将列表转换为无分隔符的字符串
    result = ''.join(row['执行机构'])
    if '单'in result:
        result='SR'
    elif '双'in result:
        result='DA'
    else:
        result=''

    result = result.__str__()
   
    data2 = ''.join(row['执行机构'])   
    if '/' in row['执行机构']:
        data2=(' ' * 14)
    else:               
        #使用re模块下的方法findall对data2进行正则匹配，提取出所有的数值型字符串
        data2 = re.findall(r"\d+",data2)
        data2 = ''.join(data2)
        data2 = data2.__str__()  
    data2 = data2,result   
   
txt_file = g.filesavebox(msg=None, title=None, default="智能打标.text", filetypes=None)

write_file = open(txt_file, mode='w', encoding='UTF-8')

for index in range(len(data2)):
    write_line = data2[index] + '\n'
    write_file.write(write_line)

write_file.close()
最佳答案
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XiaoPaiShen
2019-10-9 06:48:44
本帖最后由 XiaoPaiShen 于 2019-10-9 09:51 编辑
  1. import pandas as pd
  2. import easygui as g
  3. import re

  5. excel_file = g.fileopenbox(msg=None, title=None, default="*.xlsx", filetypes=None, multiple=False)
  6. df = pd.read_excel(excel_file,sep='?',skiprows=[0,1])

  8. result = []
  9. cols = ['执行机构']
  10. df_list = df[cols]

  12. row_content = ''
  13. suffix = ''
  14. pattern = r'(\d+)'

  16. for index, row in df_list.iterrows():
  17.     #将列表转换为无分隔符的字符串
  18.     zxjg = ''.join(row['执行机构'])

  20.     if '/' in zxjg:
  21.         row_content = ' '*14
  22.     else:        
  23.         temp_content = re.findall(pattern, zxjg)
  24.         
  25.         if '单'in zxjg:
  26.             suffix = 'SR'            
  27.         elif '双'in zxjg:
  28.             suffix = 'DA'

  30.         row_content = '{0}{1}'.format(temp_content[0], suffix)

  32.     result.append(row_content)   


  35.    
  36. txt_file = g.filesavebox(msg=None, title=None, default="智能打标.txt", filetypes=None)
  37. write_file = open(txt_file, mode='w', encoding='UTF-8')

  39. for index in range(len(result)):
  40.     write_line = result[index] + '\n'
  41.     write_file.write(write_line)

  43. write_file.close()
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XiaoPaiShen

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XiaoPaiShen
发表于 2019-10-9 06:48:44 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
本帖最后由 XiaoPaiShen 于 2019-10-9 09:51 编辑
  1. import pandas as pd
  2. import easygui as g
  3. import re

  5. excel_file = g.fileopenbox(msg=None, title=None, default="*.xlsx", filetypes=None, multiple=False)
  6. df = pd.read_excel(excel_file,sep='?',skiprows=[0,1])

  8. result = []
  9. cols = ['执行机构']
  10. df_list = df[cols]

  12. row_content = ''
  13. suffix = ''
  14. pattern = r'(\d+)'

  16. for index, row in df_list.iterrows():
  17.     #将列表转换为无分隔符的字符串
  18.     zxjg = ''.join(row['执行机构'])

  20.     if '/' in zxjg:
  21.         row_content = ' '*14
  22.     else:        
  23.         temp_content = re.findall(pattern, zxjg)
  24.         
  25.         if '单'in zxjg:
  26.             suffix = 'SR'            
  27.         elif '双'in zxjg:
  28.             suffix = 'DA'

  30.         row_content = '{0}{1}'.format(temp_content[0], suffix)

  32.     result.append(row_content)   


  35.    
  36. txt_file = g.filesavebox(msg=None, title=None, default="智能打标.txt", filetypes=None)
  37. write_file = open(txt_file, mode='w', encoding='UTF-8')

  39. for index in range(len(result)):
  40.     write_line = result[index] + '\n'
  41.     write_file.write(write_line)

  43. write_file.close()
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yuweb
发表于 2019-10-9 09:22:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 yuweb 于 2019-10-9 09:33 编辑

我改了下代码，#########后面是我有改动的地方，加了注释
  1. import pandas as pd
  2. import easygui as g
  3. import re

  5. excel_file = g.fileopenbox(msg=None, title=None, default="*.xlsx", filetypes=None, multiple=False)
  6. #########这边的skiprows=[0,1]可以不用
  7. df = pd.read_excel(excel_file,sep='?')
  8. cols = ['执行机构']
  9. df_list_two = df[cols]

  11. data2 = []
  12. result = []
  13. #########这边加一个存放结果的
  14. data = []

  16. for index, row in df_list_two.iterrows():
  17.     #将列表转换为无分隔符的字符串
  18.     result = ''.join(row['执行机构'])
  19.     if '单'in result:
  20.         result='SR'
  21.     elif '双'in result:
  22.         result='DA'
  23.     else:
  24.         result=''

  26.     result = result.__str__()
  27.     #print(result)
  28.    
  29.     data2 = ''.join(row['执行机构'])   
  30.     if '/' in row['执行机构']:
  31.         data2=(' ' * 14)
  32.     else:               
  33.         #使用re模块下的方法findall对data2进行正则匹配，提取出所有的数值型字符串
  34.         data2 = re.findall(r"\d+",data2)
  35.         data2 = ''.join(data2)
  36.         data2 = data2.__str__()  
  37.     #########data2 = data2,result
  38.     #########这边加存放结果
  39.     data.append(data2+result)
  40.    
  41. print(data)
  42. txt_file = g.filesavebox(msg=None, title=None, default="智能打标.text", filetypes=None)

  44. write_file = open(txt_file, mode='w', encoding='UTF-8')

  46. #########这边的data2改为data
  47. for index in range(len(data)):
  48.     #########文件末可以不用换行
  49.     if index != len(data)-1:
  50.         write_line = data[index] + '\n'
  51.     else:
  52.         write_line = data[index]
  53.         
  54.     write_file.write(write_line)

  56. write_file.close()
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测试数据和测试结果
微信截图_20191009093154.png

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彩虹七号
发表于 2019-10-9 09:38:29 | 显示全部楼层
本帖最后由 彩虹七号 于 2019-10-9 11:13 编辑


import pandas as pd
import re


df = pd.read_excel(r'filename.xlsx',skiprows=2)

def fun(x):
        if '/' in x:
                x = ' ' * 14
                return x
        elif '单作用' in x:
                num = re.findall('\d+',x)[0]
                x = str(num) + 'SR'
                return x
        elif '双作用' in x:
                num = re.findall('\d+',x)[0]
                x = str(num) + 'DA'
                return x
        else:
                return x


df['执行机构'] = df['执行机构'].apply(fun)

with open("filename.txt","w") as f:
        for i in range(df.shape[0]):
                f.write(df.loc[i,'执行机构'])
                f.write('\n')

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彩虹七号
发表于 2019-10-9 11:01:14 | 显示全部楼层
本帖最后由 彩虹七号 于 2019-10-9 11:16 编辑

你的问题还没解决呀

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 楼主| 发表于 2019-10-9 18:50:15 | 显示全部楼层
彩虹七号 发表于 2019-10-9 11:01
你的问题还没解决呀

我的问题一个接一个呀，这点分恐怕不大够用
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晚起鸟儿
 楼主| 发表于 2019-10-9 19:19:21 | 显示全部楼层
XiaoPaiShen 发表于 2019-10-9 06:48

哥们为何你如此优秀，又快又好，能否收我为徒
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晚起鸟儿
 楼主| 发表于 2019-10-9 19:26:08 | 显示全部楼层
yuweb 发表于 2019-10-9 09:22
我改了下代码，#########后面是我有改动的地方，加了注释

兄弟辛苦了，可惜你们两位都报错了……谢谢解答 错.png
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晚起鸟儿
 楼主| 发表于 2019-10-9 19:26:50 | 显示全部楼层
彩虹七号 发表于 2019-10-9 11:01
你的问题还没解决呀

兄弟辛苦了，可惜你们两位都报错了……谢谢解答 错.png
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XiaoPaiShen
发表于 2019-10-9 22:41:23 | 显示全部楼层
晚起鸟儿 发表于 2019-10-9 19:19
哥们为何你如此优秀，又快又好，...


太客气了，我们加为好友吧，有问题可以相互讨论。
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