pandas如何将索引变成数据框的一列，并生成以0开始的新的索引

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#coding=utf-8
import tushare as ts   #需要lxml等包的支持
import talib as ta     #talib里面有分析指标，是量化的指标，需要安装这个包
import os,time,sys,re,datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
import pyodbc  

def Get_Stock_List(industry):
    df = ts.get_stock_basics()
    df = df.sort_index()
    #先只筛选某行业数据
    df=df[df['industry']==industry]
    return df
df1 = Get_Stock_List("证券")
df2 = Get_Stock_List("食品")
df = pd.concat([df1,df2],axis=0)
df

最后的结果：

        name        industry        area        pe        outstanding        totals       
code                                                                                                                                                                       
000166        申万宏源        证券        新疆        18.95        225.34        250.40       
000686        东北证券        证券        吉林        15.80        23.40        23.40

我使用reset_index()函数，但是没有用       

甲鱼丿游七

加上inplace=True 或者给赋值新变量