python类内部的方法调用

teresia

class Adaboosting中demo_train方法中要调用同个类中的loadDataSet方法，但是根本没进到程序之中，求教是什么原因，谢谢大佬们了
demo_train的代码如下

1.         def demo_train(self):
   
2.                 print("已进入到了内部函数")
   
3.                 print(self.model)
   
4.                 if self.model==None:
   
5.                         self.model="test.txt"
   
6.                 dataArr, LabelArr = self.loadDataSet(self.model)
   
7.                 weakClassArr, aggClassEst = Adaboosting.adaBoostTrainDS(dataArr, LabelArr)
   
8.                 # from my_adaboosting_SVM_ROC import adaClassify
   
9.                 print("正在训练模型...")
   
10.                 predictions = self.adaClassify(dataArr, weakClassArr)
    
11.                 errArr = np.mat(np.ones((len(dataArr), 1)))
    
12.                 number=1-float(errArr[predictions != np.mat(LabelArr).T].sum() / len(dataArr) * 100)
    
13.                 print('训练集的错误率:%.3f%%' % float(errArr[predictions != np.mat(LabelArr).T].sum() / len(dataArr) * 100))
    
14.                 # print("33333333")
    
15.                 print(self.train)
    
16.                 if self.train==None:
    
17.                         self.train="test6.txt"
    
18.                 # print("444444444")
    
19.                 print(self.train)
    
20.                 # train = "test6.txt"
    
21.                 testArr, testLabelArr = self.loadDataSet(self.train)
    
22.                 predictions = self.adaClassify(testArr, weakClassArr)
    
23.                 print(predictions)
    
24.                 errArr = np.mat(np.ones((len(testArr), 1)))
    
25.                 number1=1-float(errArr[predictions != np.mat(testLabelArr).T].sum() / len(testArr) * 100)
    
26.                 print('测试集的错误率:%.3f%%' % float(errArr[predictions != np.mat(testLabelArr).T].sum() / len(testArr) * 100))
    
27.                 from my_adaboosting_SVM_ROC import plotROC
    
28.                 plotROC(aggClassEst.T, LabelArr)
    
29.                 return number ,number1

复制代码

loadDataSet的代码如下

1.         # 导入数据
   
2.         def loadDataSet(fileName):
   
3.                 print("hhhhhhhhhhhhhhhhh")
   
4.                 numFeat = len((open(fileName).readline().split('\t')))
   
5.                 dataMat = [];
   
6.                 labelMat = []
   
7.                 fr = open(fileName)
   
8.                 for line in fr.readlines():
   
9.                         lineArr = []
   
10.                         curLine = line.strip().split('\t')
    
11.                         for i in range(numFeat - 1):
    
12.                                 lineArr.append(float(curLine[i]))
    
13.                         dataMat.append(lineArr)
    
14.                         labelMat.append(float(curLine[-1]))
    
15. 
    
16.                 return dataMat, labelMat

复制代码

运行结果如下
C:/Users/Thankpad/Desktop/捕获.png

teresia

运行结果：
F:\AI_learn\venv\Scripts\python.exe F:/AI_learn/AdaBoost/GUI.py
按了啊

你选择的文件夹为:
F:/AI_learn/AdaBoost/test.txt
初始化中。。。
模型路径 F:/AI_learn/AdaBoost/test.txt
训练集路径 None
已进入到了内部函数
F:/AI_learn/AdaBoost/test.txt

Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)