Python 小技巧 051：Python reduce()

zltzlt · 发表于 2020-1-16 11:47:08

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Python reduce() 函数

reduce() 函数会对序列中的元素进行累积。

reduce() 将一个序列中的所有数据进行下列处理：
用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，得到的结果再与第四个数据用 function 函数运算 …… 最后得出的结果将被返回。

reduce() 函数有点像这样：

def reduce(func, seq):
    if len(seq) == 1:
        return seq[0]
    val = func(seq[0], seq[1])
    for i in seq[2:]:
        val = func(val, i)
    return val

注意：在 Python 2 中，reduce() 是内置函数，可以直接调用；但在 Python 3，reduce() 被移植到了 functools 模块中，需要先从 functools 模块导入 reduce() 才可以使用。

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例如，用 reduce() 对序列求和：

>>> from functools import reduce
>>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> reduce(lambda x, y: x + y, list1)
15

求序列的乘积：

>>> from functools import reduce
>>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> reduce(lambda x, y: x * y, list1)
40320

但为了提高代码的可读性，建议用 for 循环实现：

>>> product = 1
>>> for i in list1:
        product *= i

        
>>> product
40320

reduce() 函数还有一个 initial 参数，用于指定初始化的值。例如：

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x + y, [8, 8, 9, 9], 10)    # 8 + 8 + 9 + 9 + 10
44

注意：reduce() 函数传参时不能使用关键字参数，否则会报错：

reduce(lambda x, y: x + y, [8, 8, 9, 9], initial=10)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
    reduce(lambda x, y: x + y, [8, 8, 9, 9], initial=10)
TypeError: reduce() takes no keyword arguments

_2_ · 发表于 2020-3-28 14:32:12

小技巧无人问津......
好像 @zltzlt 有一段时间没更了

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[技术交流] Python 小技巧 051：Python reduce()

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