给 Python 提速的 5 个方法

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使用lru_cache

使用局部变量

这与在每个作用域中查找变量的速度有关，因为它不只是使用局部变量还是全局变量。实际上，即使在函数的局部变量（最快），类级属性（例如self.name——较慢）和全局（例如，导入的函数）如time.time（最慢）之间，查找速度实际上也有所不同。

使用函数

这似乎违反直觉，因为调用函数会将更多的东西放到堆栈上，并从函数返回中产生开销，但这与上一点有关。如果仅将整个代码放在一个文件中而不将其放入函数中，则由于全局变量，它的运行速度会慢得多。因此，你可以通过将整个代码包装在main函数中并调用一次来加速代码。

不访问属性

可能会使你的程序变慢的另一件事是点运算符（.），它在获得对象属性时被使用。此运算符使用__getattribute__触发字典查找，这会在代码中产生额外的开销。

当心字符串

使用模数（%s）或str.format 进行循环运行时，字符串操作可能会变得非常慢。我们有什么更好的选择？可能我们唯一应该使用的是f字符串，它是最易读，最简洁且最快的方法。

生成器本质上并没有更快，因为它们被允许进行延迟计算，从而节省了内存而不是时间。但是，保存的内存可能会导致你的程序实际运行得更快。这是怎么做到的？如果你有一个很大的数据集，而没有使用生成器（迭代器），那么数据可能会溢出CPU L1缓存，这将大大减慢内存中值的查找速度。

shyu126

谢谢楼主分享啦

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shyu126 发表于 2020-1-27 08:56
谢谢楼主分享啦

不用谢