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[已解决]一个后续遍历的问题

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发表于 2020-2-4 18:05:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
  1. class TreeNode():
  2.     def __init__(self,val,left = None,right = None):
  3.         self.val = val
  4.         self.left = left
  5.         self.right = right

  6. F = TreeNode('F')
  7. G = TreeNode('G')
  8. C = TreeNode('C')
  9. D = TreeNode('D',F,G)
  10. E = TreeNode('E')
  11. A = TreeNode('A',C,D)
  12. B = TreeNode('B',right=E)
  13. Root = TreeNode('Root',A,B)

  14. def preoderTraversal(node):
  15.     if node == None:
  16.         return None
  17.    
  18.     if node.left != None:
  19.         preoderTraversal(node.left)
  20.     if node.right != None:
  21.         preoderTraversal(node.right)
  22.     print (node.val)

  23. a = preoderTraversal(Root)
复制代码


运行结果时对的,但是我不明白第一次函数打印到数,print在函数的最后一行,然后是怎么重复执行的,求大佬们指点
最佳答案
2020-2-4 21:22:22
综合看了下,发现你的主要问题是:在打印完树的末梢节点之后是如何去到另一个末梢的
其实吧,用一个流行词就能解释:套娃
但是呢,并不是一个套一个的基础款,而是有一个套俩的可能存在。
在套娃的同一层有复数个存在的话,是一个一个去开的,如果开了一个,里面还有,就进入下一层,否则就继续开同一层的,当没有剩下可开的套娃时,就回到上一层,继续开上一层的其他套娃。
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发表于 2020-2-4 18:37:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 ll104567 于 2020-2-4 18:39 编辑

首先函数用的是递归的方式,要先明白递归是什么意思。
也就是函数自己调用自己这种情况。
这里我用目录结构来展示你给的那个层级
  1. root@lp:~/lp/python/data# tree root
  2. root
  3. ├── A
  4. │     ├── C
  5. │     └── D
  6. │            ├── F
  7. │            └── G
  8. └── B
  9.     └── E
复制代码

Root就是根啦,
因为函数里先判断的是left
所以我们就先看A那一个目录结构,也就是一路向左,找到的就是C,这个时候到头了
因为C没有下一个节点了,所以Return None,调用结束。
这里还有一个递归的时候函数栈的东西
我们先说后边的,
因为右边D还有下一个路径,所以D下一个是F(先左后右)
F也到头了,所以这里第二个打印F
同理下一个是G
到此为止
A这个所有节点都记经ok
所以类似于从历史记录里往出调,就是刚才所谓的函数栈。
所以从FG这里返回上一个节点,
所以接下来打印
D
接下来继续往上打印A
这里所有左侧遍历结束,开始用同样道理考虑右侧
所以会打印
E
B
最后所有都结束打印根Root

整体解释了一遍,为什么会这样。1.递归遍历 2.先判断左侧,后判断右侧
你大可以把那个判断顺序改一下,再去思考
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 楼主| 发表于 2020-2-4 18:48:40 | 显示全部楼层
因为C没有下一个节点了,所以Return None,调用结束。


C没有节点了,不是应该先打印C的值吗,其实我就想问打印完C是怎么再去判断其他的,因为并没有循环指令
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发表于 2020-2-4 18:53:59 | 显示全部楼层
xqq1984 发表于 2020-2-4 18:48
C没有节点了,不是应该先打印C的值吗,其实我就想问打印完C是怎么再去判断其他的,因为并没有循环指令


有递归调用呀~上个问题不就回答过了吗~需要理解下递归的过程,自己画一个函数的运行步骤出来,就会理解
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 楼主| 发表于 2020-2-4 19:26:29 | 显示全部楼层
Stubborn 发表于 2020-2-4 18:53
有递归调用呀~上个问题不就回答过了吗~需要理解下递归的过程,自己画一个函数的运行步骤出来 ...

大神解释下啊,我画图了,打印出最下面的怎么返会上一个节点还是没搞明白
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发表于 2020-2-4 19:34:00 | 显示全部楼层
xqq1984 发表于 2020-2-4 19:26
大神解释下啊,我画图了,打印出最下面的怎么返会上一个节点还是没搞明白

你告诉我顶点的Root节点,丢到函数里面,什么时候才会运行到print(node.val)
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发表于 2020-2-4 19:52:03 | 显示全部楼层
xqq1984 发表于 2020-2-4 18:48
C没有节点了,不是应该先打印C的值吗,其实我就想问打印完C是怎么再去判断其他的,因为并没有循环指令

看你是怎么理解递归的吧。
我对于他的理解是这样的。

首先从头开始一直先找到结尾,因为会涉及很多分支,
所以最后一定是最后找到了所有的分支的末尾,然后继续从末尾一级一级的往回走
就比如找到C以后,在最左侧已经全部找完了,但是你要知道C和D是在同一个维度开始的,
在C那个分支找以后,D同时就开始分支,
C很快结束所以返回C

D又有子分支所以会继续向下找,直到到头,然后再依次向回一段段回溯。
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 楼主| 发表于 2020-2-4 19:52:23 | 显示全部楼层
Stubborn 发表于 2020-2-4 19:34
你告诉我顶点的Root节点,丢到函数里面,什么时候才会运行到print(node.val)

参数Root存在,跳到Root.left(即A)存在,跳到A.left(即C)存在,再跳C.left和C.right都不存在,打印C的值.下面就不知道怎么执行了?求指点
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发表于 2020-2-4 20:01:27 | 显示全部楼层
xqq1984 发表于 2020-2-4 19:52
参数Root存在,跳到Root.left(即A)存在,跳到A.left(即C)存在,再跳C.left和C.right都不存在,打印C的值.下面 ...

打印完C,即这个函数生命结束,上一个跳转到C的函数呢?生命周期结束了吗?
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发表于 2020-2-4 20:05:39 | 显示全部楼层
9楼说的很对阿,
我先问个问题,先不考虑你这二叉树

这个能看懂么,能的话你自己先解释解释
  1. In [43]: def fib(n):
  2.     ...:     if n <= 1 :
  3.     ...:         return 1
  4.     ...:     return fib(n-1) + fib(n-2)
  5.     ...:

  6. In [44]: fib(10)
  7. Out[44]: 89
复制代码
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发表于 2020-2-4 20:11:09 | 显示全部楼层
我在求fib(10) 的时候,是不知道fib(9)和fib(8)的,所以在内存里只能先存着。
一直计算到最后一步的时候,才会知道fib(1)和fib(0)是1 ,然后再一步一步回去,
也就是重新累加。

这不是一个正常的循环
所以你可以看看
  1. In [53]: def fib(n):
  2.     ...:     if n <= 1 :
  3.     ...:         return 1
  4.     ...:     print(n)
  5.     ...:     return fib(n-1) + fib(n-2)
  6.     ...:

  7. In [54]: fib(5)
  8. 5
  9. 4
  10. 3
  11. 2
  12. 2
  13. 3
  14. 2
  15. Out[54]: 8

  16. In [55]: fib(6)
  17. 6
  18. 5
  19. 4
  20. 3
  21. 2
  22. 2
  23. 3
  24. 2
  25. 4
  26. 3
  27. 2
  28. 2
  29. Out[55]: 13
复制代码
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 楼主| 发表于 2020-2-4 20:22:53 | 显示全部楼层
ll104567 发表于 2020-2-4 20:05
9楼说的很对阿,
我先问个问题,先不考虑你这二叉树

实现什么功能说不上来,就是不停的fib(n-1)+fib(n-2),直到所有的n-1或n-2<=1时返回1,再把这些数相加
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发表于 2020-2-4 20:44:09 | 显示全部楼层
xqq1984 发表于 2020-2-4 20:22
实现什么功能说不上来,就是不停的fib(n-1)+fib(n-2),直到所有的n-1或n-2

那你找张纸一步一步画一画这个遍历的过程,结合我楼上的话好好想想那个例子,你在这一个劲问没有用。
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发表于 2020-2-4 21:22:22 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
综合看了下,发现你的主要问题是:在打印完树的末梢节点之后是如何去到另一个末梢的
其实吧,用一个流行词就能解释:套娃
但是呢,并不是一个套一个的基础款,而是有一个套俩的可能存在。
在套娃的同一层有复数个存在的话,是一个一个去开的,如果开了一个,里面还有,就进入下一层,否则就继续开同一层的,当没有剩下可开的套娃时,就回到上一层,继续开上一层的其他套娃。
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