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查找算法
查找是在大量的信息中寻找一个特定的元素。
查找算法正式定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。
顺序查找算法
顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法。
基本思想
从数据线性结构表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值 k 相比较,若相等则表示查找成功。
若扫描结束仍没有找到关键字为 k 的节点,表示查找失败。
说明:顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表(即数组)。
顺序查找算法举例
顺序找数
输入不重复的 n 个数(n < 1000),找一个指定的数 k。
输入为两行。第一行为数 n 和 k,表示数的个数和指定的数;第二行为 n 个数,以空格隔开。
输出为一行,表示数 k 在 n 个数中的位置;如果没有,则输出 "NO"。
我的程序如下:
// 顺序找数问题
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int a[1000], n, k, i;
cin >> n >> k;
for (i = 0; i < n; i++)
cin >> a[i];
for (i = 0; i < n; i++)
{
if (a[i] == k)
{
cout << i;
return 0;
}
}
cout << "NO";
return 0;
}
二分查找算法
二分查找也称为折半查找,属于有序查找算法。
基本思想
用给定值 k 先与中间节点的关键字比较,中间结点把线性表分成两个子表,若相等则表示查找成功。
若不相等,再根据 k 与该中间结点的关键字比较结果确定下一步查找那个子表,这样递归进行,直到查找到或查找结束发现表中没有这样的节点。
说明:元素必须是有序的,如果是无序的则要先进行排序操作。
二分查找举例
二分找数
输入排好序的不重复的 n 个数,找一个指定的数 k。
输入为两行,第一行为数 n 和 k,表示数的个数和指定的数;第二行为 n 个数,以空格隔开。
输出位一行,表示数 k 在 n 个数中的位置;如果没有,则输出 "NO"。
我的程序如下:
// 利用二分查找算法找数
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int a[1000], n, k, i, mid, flag = 0, low = 1, high;
cin >> n >> k;
high = n;
for (i = 0; i < n; i++)
{
cin >> a[i];
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
if (a[i] == k)
{
flag = 1;
break;
}
}
if (!flag)
{
cout << "NO";
return 0;
}
mid = (1 + n) / 2;
while (true)
{
if (a[mid] > k)
{
high = mid - 1;
mid /= 2;
}
else if (a[mid] < k)
{
low = mid + 1;
mid = high - mid;
}
else
{
cout << mid;
return 0;
}
}
}
递归实现二分查找:
// 递归二分查找
#include <iostream>
using namespace std;
void fun(int *a, int lo, int hi, int k)
{
if (lo > hi)
{
cout << "NO";
return;
}
int mi = (lo + hi) / 2;
if (a[mi] == k)
{
cout << mi;
return;
}
else if (a[mi] > k)
fun(a, lo, mi - 1, k);
else
fun(a, mi + 1, hi, k);
}
int main()
{
int a[1000] = {}, n, k, i, flag = 0, low = 1, high;
cin >> n >> k;
high = n;
for (i = 0; i < n; i++)
{
cin >> a[i];
}
fun(a, low, high, k);
return 0;
}
查找算法总结
查找算法有很多,这里只介绍了顺序查找和二分查找。
顺序查找就是一个一个排查。
二分查找就是一半一半排查,但是需要保证查找的是一个有序线性表。
二分查找的效率比顺序查找要高,但是其要求比顺序查找要高。
查找算法和枚举算法的相似和区别之处:
查找算法和枚举算法本质上都是搜索算法,二者是一个思路的东西。
但是枚举算法比较原始,要一个一个地去尝试。
查找算法更广泛,包括一些不是求出所有解的尝试。
枚举算法是全范围找解,不一定是找到解就结束。
查找算法是范围内找解,找到了解就可以结束。 |