|
|
马上注册，结交更多好友，享用更多功能^_^
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
x
引用原文：
“在此背景之下，可以看到两种趋势正慢慢渗透：一个是通过神经网络和深度学习掀起的人工智能复兴；一个是向数十亿智能手机和物联网设备上运行的移动为先应用的转变。这两种技术都需要高性能计算能力，这种情况下Python就显得尤为不适了。
一方面，深度学习在算力上非常昂贵，需要通过张量运算的长链传递巨大的数据集。为了快速执行这些计算，软件必须将数以千计的线条和内核与专用处理器进行编译。在移动设备的功耗和热量被得以真正关注的情况下，这些问题开始加剧了。相对来讲，以更少的内存换来更为高效的处理器以优化应用，这都是一个不小的挑战。显然，迄今为止，Python依然不再是一个很好的解决方案。
而对数据科学家和机器学习研究人员来讲，这就是很大的问题。因为，我们不再诉诸于让GPU承受大量工作负载，但多数人又深陷移动应用开发的泥潭，再耗费时间学习一门新的编程语言似乎不太现实，但这种转换成本实在太高了。例如Node.js这样的JavaScript项目和React Native这样的跨平台抽象工具。现在，我很难在Python的环境下完成项目。
在由机器学习和边缘计算主导的世界中，Python无法成为端到端语言，主要还是因为Swift for TensorFlow的推动。Chris Lattner认为，Python作为一种动态型语言，无法带领我们走得更远。
我学python是为了办公，处理数据，爬取信息方便，你说的这些不应该是专门搞算法之类人的事吗，用途不一样吧
|
|
( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)
狗仔卡
发表于 2020-2-13 01:15:55
置顶卡
千斤顶
显身卡
发表于 2020-2-13 08:20:40
