[已解决]关于pandas删除行的操作问题

ilsoviet1917

1. import pandas as pd
   
2. import sys
   
3. 
   
4. input_file = sys.argv[1]
   
5. output_file = sys.argv[2]
   
6. 
   
7. data_frame = pd.read_csv(input_file, header = None)
   
8. data_frame = data_frame.drop([0, 1, 2, 16, 17, 18])
   
9. data_frame.columns = data_frame.iloc[0]
   
10. data_frame = data_frame.reindex(data_frame.index.drop(3))
    
11. data_frame.to_csv(output_file, index = False)

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删除无用的行，有两个问题搞不懂：
data_frame = data_frame.reindex(data_frame.index.drop(3))这句话是什么意思？reindex不是在插入行或者列的时候使用的吗？


为什么不写这句，输出的文件会有两行一样的列名？

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＿摆架_回宫、

2020-2-25 16:24:13

1. import pandas as pd
   
2. import sys
   
3. 
   
4. input_file = sys.argv[1]
   
5. output_file = sys.argv[2]
   
6. 
   
7. data_frame = pd.read_csv(input_file, header = None)
   
8. data_frame = data_frame.drop([0, 1, 2, 16, 17, 18])
   
9. data_frame.columns = data_frame.iloc[1:]
   
10. data_frame.to_csv(output_file, index = False)

复制代码

这样不是更简单

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ilsoviet1917

求捞

＿摆架_回宫、

reindex()是重新索引
data_frame.index.drop(3)是删除index3的索引
写在一起就是删除index = 3的索引后重新索引

x =data_frame.index.drop(3)
x
Int64Index([4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], dtype='int64')
data_frame = data_frame.reindex(x)
data_frame
意思是一样的

＿摆架_回宫、

1. import pandas as pd
   
2. import sys
   
3. 
   
4. input_file = sys.argv[1]
   
5. output_file = sys.argv[2]
   
6. 
   
7. data_frame = pd.read_csv(input_file, header = None)
   
8. data_frame = data_frame.drop([0, 1, 2, 16, 17, 18])
   
9. data_frame.columns = data_frame.iloc[1:]
   
10. data_frame.to_csv(output_file, index = False)

复制代码

这样不是更简单

ilsoviet1917

＿摆架_回宫、 发表于 2020-2-25 15:26
reindex()是重新索引
data_frame.index.drop(3)是删除index3的索引
写在一起就是删除index = 3的索引后重 ...

按说把index = 3删除后，就没有['Supplier Name', 'Invoice Number', 'Part Number', 'Cost', 'Purchase Date']这一行了呀，怎么reindex以后，这一行还是有的呢？