小白求助，求帮忙！！！ 全部鱼币献上！

Jamesonwjt

求问：

如果这是两个不同的表格1，2

表格1的空缺值可以在表格2当中找到；csv1空缺值7-12在csv2的最后面可以找到，且每一行的数据除空缺值之外都是一样的。

我只是对这个表格做了处理，把这些需要填充的空值项放到了最后，但是如果空值项和它对应的填充项分布在表格的不同地方，该怎么办？

怎么可以实现两个表格自动匹配所在行内空值之外的数据，对空值进行填充？

不知道有没有上传成功照片，以zip file的数据为准

求python大佬们指点

谢谢啦

xiangzhihengkan

数据是在Excel表格里面吗？

shake_a_tree@16

通过第一行的表头去匹配位置

Jamesonwjt

xiangzhihengkan 发表于 2020-2-24 16:32
数据是在Excel表格里面吗？

嗯，是的是两个csv，如果可以的话可以写一下代码吗？跪谢

Jamesonwjt

shake_a_tree@16 发表于 2020-2-24 16:52
通过第一行的表头去匹配位置

可以一下大致代码吗，跪谢

fan1993423

表格2不也是在4-7行吗？

Jamesonwjt

fan1993423 发表于 2020-2-24 20:43
表格2不也是在4-7行吗？

我这个是假设第一个dataframe和第二个dataframe不是同一行的，且是两个不同的csv。如果有思路的话，可以写一下码子吗，谢谢啦

fan1993423

要不，你发两个csv上来吧，不要求数据好多，有几行就行

Jamesonwjt

fan1993423 发表于 2020-2-24 21:48
要不，你发两个csv上来吧，不要求数据好多，有几行就行

谢谢回复，我上传了一个zip，之后重新发布了一遍问题，如果我的描述您不明白，可以加个好友单独说

fan1993423

我自己编了个数据举了个例子，用了比较笨拙的办法，如果有更好的办法，我在提出来。

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. df1=pd.DataFrame({'age':[41,np.nan,38,27],'name':['bill','david','cook','anna'],'sex':['male','male','male','female']})
   
4. df2=pd.DataFrame({'age':[34,41,np.nan,np.nan],'name':['david','bill','anna','cook'],'sex':['male','male','female','male']})
   
5. name2=df2[df2['age'].isnull()]['name']
   
6. for i2 in name2:
   
7.     index2=df2['name'].values.tolist().index(i2)
   
8.     index1=df1['name'].values.tolist().index(i2)
   
9.     df2['age'][index2]=df1['age'][index1]
   
10. print(df2)

复制代码

df1是一样的，考虑两个表只需要知道一个表就行，就不做df1了

＿摆架_回宫、

下载了不知道你问题解决没有，太晚了，明天撸代码。

Jamesonwjt

fan1993423 发表于 2020-2-25 01:14
我自己编了个数据举了个例子，用了比较笨拙的办法，如果有更好的办法，我在提出来。
df1是一样的，考虑两 ...

好像还是不行。我把我的两个文件给您吧。在我的云盘，这个是链接 https://share.weiyun.com/559IlxO   这个是原件。

在这个里面需要用150k的那个文件里面的variety把另外一个文件的variety的空值给填充起来。

真的是太感谢您了！

Jamesonwjt

＿摆架_回宫、 发表于 2020-2-25 01:22
下载了不知道你问题解决没有，太晚了，明天撸代码。

https://share.weiyun.com/559IlxO

在这个文件里面，这个是原件，之前的那个是我举的例子。

这个文件的要求是，用150k表格里面的variety去把另外一个文件的variety的空值填充满。

谢谢您的帮助！

wangka

你可以将表格空缺位置=下面的内容

XiaoPaiShen

1. import pandas as pd
   
2. import easygui as g
   
3. 
   
4. source_file = g.fileopenbox(msg=None, title='Select Source', default="*.xlsx", filetypes=None, multiple=False)
   
5. df_source = pd.read_excel(source_file, sheet_name=0)
   
6. 
   
7. source_dict = {}
   
8. cols = ['Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Embarked']
   
9. df_list = df_source[cols]
   
10. 
    
11. for index, row in df_list.iterrows():
    
12.     key = (row['Survived'], row['Pclass'], row['Name'])
    
13.     value = [row['Sex'], row['Age'], row['SibSp']]
    
14. 
    
15.     source_dict[key] = value
    
16. 
    
17. print(source_dict)
    
18. 
    
19. # 参照下面的代码，读取新的文件，创建新的 df, 根据字典更新对应的行，在保存 excel
    
20. # key = row['类型']
    
21. #     elements = row['含有元素'].split(',')
    
22. 
    
23. #     for elem in elements:
    
24. #         result[elem] = result.get(elem, list())
    
25. #         result[elem].append(fruit)
    
26. 
    
27. # # intialise data of lists.
    
28. # data = {'元素':[], '水果':[]}
    
29. # for key, value in result.items():
    
30. #     data['元素'].append(key)
    
31. #     data['水果'].append(','.join(value))
    
32. 
    
33. # new_df = pd.DataFrame(data)
    
34. 
    
35. # writer = pd.ExcelWriter(excel_file, engine='xlsxwriter')
    
36. # df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    
37. # new_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
    
38. # writer.save()

复制代码

xiangzhihengkan

Jamesonwjt 发表于 2020-2-24 19:32
嗯，是的是两个csv，如果可以的话可以写一下代码吗？跪谢

你附带的Desktop.zip中csv1中缺失的在csv2中是全有吗？写完代码之后发现并没有全部都有数据

＿摆架_回宫、

Jamesonwjt 发表于 2020-2-25 04:43
https://share.weiyun.com/559IlxO

在这个文件里面，这个是原件，之前的那个是我举的例子。

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. 
   
4. 
   
5. csv1 = pd.read_excel('csv1.xlsx')
   
6. csv2 = pd.read_excel('csv2.xlsx')
   
7. 
   
8. 
   
9. result = pd.merge(csv1['Name'],
   
10.                   csv2[['Survived','Pclass','Name','Sex','Age','SibSp','Parch','Ticket','Fare','Embarked']],
    
11.                   on='Name',
    
12.                   how='outer')
    
13. result.to_excel('csv3.xlsx')
    
14. 
    
15. 
    

复制代码

最佳答案，请看附件

＿摆架_回宫、

＿摆架_回宫、 发表于 2020-2-25 14:04
最佳答案，请看附件

能用5行代码搞定绝不用50行

fan1993423

我这个试了没问题，不过最好的解法确实利用pandas的本性，就是18楼的解法是最好的

＿摆架_回宫、

fan1993423 发表于 2020-2-25 16:30
我这个试了没问题，不过最好的解法确实利用pandas的本性，就是18楼的解法是最好的

numpy不会，哈哈，所以你写的方法看不懂。
pandas如果没有这个连接的方法，其实可以直接for row in csv2.iterrows():
能简单绝不搞复杂了