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本帖最后由 zltzlt 于 2020-3-12 12:53 编辑
Pyecharts 之 Datazoom
Datazoom,顾名思义,是用来对图表进行缩放的。这篇帖子会介绍它的使用方法。
水平的 DataZoom
代码:
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import DataZoomOpts # 导入 DataZoom
bar = Bar()
bar.add_xaxis(Faker.days_attrs)
bar.add_yaxis("商家 A", Faker.days_values)
bar.set_global_opts(datazoom_opts=DataZoomOpts()) # 设置 DataZoom,默认是水平的
bar.render("测试.html")
这段代码的第 7 行设置了使用 DataZoom(datazoom_opts=DataZoomOpts()),让我们看看 测试.html 是怎样的:
DataZoom 对图表进行了 “缩放”,只展示了部分元素,这样当图表中有再多的数据,使用了 DataZoom 后都不用担心显示拥挤的问题。
垂直的 DataZoom
代码:
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import DataZoomOpts # 导入 DataZoom
bar = Bar()
bar.add_xaxis(Faker.days_attrs)
bar.add_yaxis("商家 A", Faker.days_values)
# 设置 DataZoomOpts 的 orient 参数为 "vertical",表示垂直
bar.set_global_opts(datazoom_opts=DataZoomOpts(orient="vertical"))
bar.render("测试.html")
测试.html :
嵌入图表内的 DataZoom
代码:
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import DataZoomOpts # 导入 DataZoom
bar = Bar()
bar.add_xaxis(Faker.days_attrs)
bar.add_yaxis("商家 A", Faker.days_values)
# 设置 DataZoomOpts 的 type_ 参数为 "inside",表示嵌入图表内(默认是水平)
# 还可以设置 orient 参数为 "vertical" 表示垂直
bar.set_global_opts(datazoom_opts=DataZoomOpts(type_="inside"))
bar.render("测试.html")
测试.html :
(向上或向下滑动鼠标滚轮调整显示的条形个数)
同时使用多个 DataZoom
同时使用多个 DataZoom 只需要将每个 DataZoom 放进列表中就行了。
代码:
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import DataZoomOpts # 导入 DataZoom
bar = Bar()
bar.add_xaxis(Faker.days_attrs)
bar.add_yaxis("商家 A", Faker.days_values)
# 添加垂直和水平的 DataZoom
bar.set_global_opts(datazoom_opts=[DataZoomOpts(), DataZoomOpts(orient="vertical")])
bar.render("测试.html")
测试.html :
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