求助大佬们，python中的SettingWithCopyWarning警告如何处理？

常小乐

大概是因为我写了这么一行：df["HUMI_new3"] = df["HUMI_NEW"].copy()
【本意是想复制数据】
后续对副本数据进行处理的时候，就出现了这样的警告：
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
想请教一下大佬们，这种问题该如何解决？

qiuyouzhi

为啥要用copy？
直接=不好吗？

常小乐

之前没加copy就是直接等于的，出现了警告，加了copy还是不行

常小乐

qiuyouzhi 发表于 2020-3-15 19:05
为啥要用copy？
直接=不好吗？

之前没加copy就是直接等于的，出现了警告，加了copy还是不行

qiuyouzhi

常小乐 发表于 2020-3-15 19:07
之前没加copy就是直接等于的，出现了警告，加了copy还是不行

能把代码发全嘛？

常小乐

qiuyouzhi 发表于 2020-3-15 19:13
能把代码发全嘛？

是系统警告代码吗？

qiuyouzhi

常小乐 发表于 2020-3-15 19:13
是系统警告代码吗？

不是，是你写的代码
警告代码我看了没用

常小乐

qiuyouzhi 发表于 2020-3-15 19:13
能把代码发全嘛？

C:/Users/常乐/PycharmProjects/new1/new1.py:81: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas ... -view-versus-a-copy
  df["PM_Dongsi1"][i] = 500

常小乐

qiuyouzhi 发表于 2020-3-15 19:16
不是，是你写的代码
警告代码我看了没用

df["HUMI_new3"] = df["HUMI_NEW"].copy()
for i in index_list1:
    df["HUMI_new3"][i] = int(HUMI_mean + 3 * HUMI_std)

df["PRES_new3"] = df["PRES_NEW"].copy()
for i in index_list2:
    df["PRES_new3"][i] = int(PRES_mean + 3 * PRES_std)

df["TEMP_new3"] = df["TEMP_NEW"].copy()
for i in index_list3:
    df["TEMP_new3"][i] = int(TEMP_mean + 3 * TEMP_std)

这段出现了警告，前面代码挺长的，要发吗？

qiuyouzhi

常小乐 发表于 2020-3-15 19:19
df["HUMI_new3"] = df["HUMI_NEW"].copy()
for i in index_list1:
    df["HUMI_new3"] = int(HUMI_mea ...

用一个中间变量

1. b = df['HUMI_NEW"]
   
2. df["HUMI_new3"] = b

复制代码

常小乐

qiuyouzhi 发表于 2020-3-15 19:32
用一个中间变量

不好意思，我的代码好像粘错了，不是这段出警告了，抱歉抱歉，是下面这两段：
print("5==========================================================================")
#5.对PM_Dongsi、PM_Dongsihuan、PM_Nongzhanguan三列中超500的数据修改为500
index_list4 = df[df.PM_Dongsi > 500].index.tolist()
index_list5 = df[df.PM_Dongsihuan > 500].index.tolist()
index_list6 = df[df.PM_Nongzhanguan > 500].index.tolist()
print("there are {} items:".format(len(index_list4)))
print(index_list4)
print("there are {} items:".format(len(index_list5)))
print(index_list5)
print("there are {} items:".format(len(index_list6)))
print(index_list6)

for i in index_list4:
    df["PM_Dongsi"][i] = 500
for i in index_list5:
    df["PM_Dongsihuan"][i] = 500
for i in index_list6:
    df["PM_Nongzhanguan"][i] = 500
print("6==========================================================================")
#6.修改cbwd列中值为“cv”的单元格，用其后项填充
index_list7 = df[df.cbwd == 'cv'].index.tolist()
print("there are {} items:".format(len(index_list7)))
print(index_list7)

for i in index_list7:
    df["cbwd"][i]=np.nan
df["cbwd_new_bfill"]=df["cbwd"].bfill()