python如何实现n维数据的遍历处理？

mdphd

举个例子，如果要处理一个数组中的每一个数据，可以用一层循环语句实现，我们姑且称这样的数组为一维的。循环次数为数组的长度a
二维数组就是在一个二维的表格（可以想象一个a*b的长方形）中的数据，可以用2层循环语句实现。循环的总次数为数组的a*b
同理，n维的数据则需要n层循环语句。
在n可变或者n很大的情况下，python中存不存在一种语句能够实现n维数据的遍历处理？

mdphd

或者说有没有一种语句能够实现n层循环

qiuyouzhi

mdphd 发表于 2020-3-23 21:24
或者说有没有一种语句能够实现n层循环

for 循环?

for i in range(n)

TJBEST

递归吧，for已经无法满足了 比如 n维数据 要使用n层循环 计算机可以实现 你写的过来吗？
还是建议 采用递归方式

mdphd

递归不是有上限吗

mdphd

TJBEST 发表于 2020-3-23 21:41
递归吧，for已经无法满足了 比如 n维数据 要使用n层循环 计算机可以实现 你写的过来吗？
还是建议 采用递 ...

这就是我想问的
还有，递归不是有上限吗

一个账号

mdphd 发表于 2020-3-23 21:50
递归不是有上限吗

>>> import sys
>>> sys.setrecursionlimit(10000000)

TJBEST

mdphd 发表于 2020-3-23 21:53
这就是我想问的
还有，递归不是有上限吗

一般也不会这么多层啊，没有意义的设计。既然面型对象了，最好还是用属性之类的表示，赋予其意义
再说储存数据 一般用json xml等

bigbird0419

我觉得Python对n维数组的支持已经很爽了，遍历起来很容易啊
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> b=[a,a,a,a]
>>> b
[[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]]
>>> c=[b,b,b]
>>> c
[[[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]], [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]], [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]]]
>>> d=[c,c]
>>> d
[[[[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]], [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]], [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]]], [[[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]], [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]], [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]]]]
for eachd in d:
        for eachc in eachd:
                for eachb in eachc:
                        for eacha in eachb:
                                print(eacha)

XiaoPaiShen

使用 numpy 处理数组会好些