[已解决]对基类调用的疑惑

bananatree

在调用基类是的那个super()语句没有加self

1. 
   
2. class Rectangle:
   
3.     def __init__(self,width=0,height=0):
   
4.         self.width=width
   
5.         self.height=height##凡是对属性的赋值都会触发
   
6. 
   
7.     def __setattr__(self,name,value):
   
8.         if name=='square':
   
9.             super().__setattr__(name,value)##不会触发
   
10.         else:
    
11.             super().__setattr__(name,value)
    
12.             ##或者 self.__dict__[name]=value  不会触发
    

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然而在调用基类float中new时却加了cls，就感觉这两个语法没办法统一啊

1. 
   
2. class Huashi(float):
   
3.     def __new__(cls,arg=0.0):
   
4.         return float.__new__(cls,arg*1.8+32)

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zltzlt

2020-3-31 17:10:18

float.__new__ 是直接调用基类的方法，所以需要传多一个参数 cls

super().__setattr__() 相当于调用基类的实例的方法，不需要传 self

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永恒的蓝色梦想

super()会自动传入cls

Stubborn

new  是在实例化之前就会触发的，所以是没有self(实例化对象标识符)的。cls代表的是类 比如你的例子里面，cls等同于 Huashi

一些是在实例化之后才会触发的，所以是用self

self , 和cls 仅仅是编程规范书写。

永恒的蓝色梦想

你要是愿意，第一段可以这么写

1. 
   
2. class Rectangle:
   
3.     def __init__(self,width=0,height=0):
   
4.         self.width=width
   
5.         self.height=height##凡是对属性的赋值都会触发
   
6. 
   
7.     def __setattr__(self,name,value):
   
8.         if name=='square':
   
9.             object.__setattr__(self,name,value)##不会触发
   
10.         else:
    
11.             object.__setattr__(self,name,value)
    
12.             ##或者 self.__dict__[name]=value  不会触发

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bananatree

Stubborn 发表于 2020-3-31 16:38
new  是在实例化之前就会触发的，所以是没有self(实例化对象标识符)的。cls代表的是类 比如你的例子里面，c ...

所以，我可不可以理解成，定义函数时中有self,对该函数引用时，不写self
当定义函数中有cls，引用时要加上cls

bananatree

永恒的蓝色梦想 发表于 2020-3-31 16:39
你要是愿意，第一段可以这么写

所以，我可不可以理解成，定义函数时中有self,对该函数引用时，不写self
当定义函数中有cls，引用时要加上cls

zltzlt

float.__new__ 是直接调用基类的方法，所以需要传多一个参数 cls

super().__setattr__() 相当于调用基类的实例的方法，不需要传 self

永恒的蓝色梦想

bananatree 发表于 2020-3-31 16:55
所以，我可不可以理解成，定义函数时中有self,对该函数引用时，不写self
当定义函数中有cls，引用时要加 ...

不能。
比如你调用一个对象的方法

1. a=[]
   
2. a.reverse()

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实际上执行的是

1. a=[]
   
2. list.reverse(a)

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你的

1. super().__setattr__(name,value)

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其实执行的是

1. object.__setattr__(self,name,value)

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而且

1. float.__new__(cls,arg*1.8+32)

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也可以写成

1. super().__new__(arg*1.8+32)

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