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covid1.txt和covid2.txt文件(请根据如下内容,自行在本地建立这两个文件)包含了多个国家近期新冠肺炎疫情数据,分别代表地区/新增/现有/累计/治愈/死亡等六项信息。
covid1.txt内容如下:
美国,21692,155537,164603,5896,3170
意大利,4050,75528,101739,14620,11591
西班牙,9222,69448,94417,16780,8189
德国,4349,49940,67788,17200,648
法国,4376,34176,45170,7964,3030
covid2.txt内容如下:
伊朗,3111,27052,44606,14656,2898
英国,2619,20872,22454,171,1411
韩国,125,4216,9786,5408,162
日本,137,1641,2124,424,59
编写程序,完成以下作业:
追加covid2.txt文件内容到covid1.txt文件,并输出最终的covid1.txt内容
将covid1.txt的内容采用逗号分隔的形式存入covid.csv文件,文件第一行为地区/新增/现有/累计/治愈/死亡六个维度,剩下每行代表一个地区的疫情信息。
除了csv文件,还可以将数据以表格的形式保存在covid.xls文件中,该表格包括地区/新增/现有/累计/治愈/死亡等六列,每行代表一个国家疫情信息。
如果要生成xls文件,需要导入openpyxl或者pandas,复杂点,作业就不要求那么高了。
- c1=open('covid1.txt','a',encoding='utf-8')
- c2=open('covid2.txt',encoding='utf-8')
- for line in c2:
- c1.writelines(line)
- c1.close()
- c2.close()
- c1=open('covid1.txt',encoding='utf-8')
- c3=open('covid1.csv','w',encoding='GBK') #用GBK码才能正确导入到excel中
- c3.writelines('地区,新增,现有,累计,治愈,死亡\n')
- for line in c1:
- c3.writelines(line)
- c1.close()
- c3.close()
复制代码
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