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[技术交流] C++刷leetcode(1143. 最长公共子序列)【动态规划】

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发表于 2020-4-21 19:03:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 糖逗 于 2020-4-21 19:06 编辑

题目描述:
  1. 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列。

  2. 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
  3. 例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

  4. 若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。

  5.  

  6. 示例 1:

  7. 输入:text1 = "abcde", text2 = "ace"
  8. 输出:3  
  9. 解释:最长公共子序列是 "ace",它的长度为 3。
  10. 示例 2:

  11. 输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
  12. 输出:3
  13. 解释:最长公共子序列是 "abc",它的长度为 3。
  14. 示例 3:

  15. 输入:text1 = "abc", text2 = "def"
  16. 输出:0
  17. 解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0。
  18.  

  19. 提示:

  20. 1 <= text1.length <= 1000
  21. 1 <= text2.length <= 1000
  22. 输入的字符串只含有小写英文字符。

  23. 来源:力扣(LeetCode)
  24. 链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence
  25. 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
复制代码



  1. int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
  2.         int l1 = text1.size();
  3.         int l2 = text2.size();
  4.         int dp[l1+1][l2+1];
  5.         for(int i = 0; i <= l1; i++){   
  6.             dp[i][0] = 0;
  7.         }
  8.         for(int i = 0; i <= l2; i++){
  9.             dp[0][i] = 0;
  10.         }
  11.         for(int i = 1; i <= l1; i++){   
  12.             for(int j = 1; j <= l2; j++){
  13.                 if(text1[i-1] == text2[j-1]){
  14.                     dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
  15.                 }
  16.                 else{
  17.                     dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
  18.                 }
  19.             }
  20.         }
  21.         return dp[l1][l2];
  22.     }
复制代码




转移方程参考:https://leetcode-cn.com/problems ... gong-zi-xu-lie-by-/

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 楼主| 发表于 2020-4-21 19:04:58 | 显示全部楼层
和这道题的转移方程有点儿像
https://fishc.com.cn/thread-166494-1-1.html
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
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