[已解决]openpyxl和excel的结合画折线图

rsj0315

1.电子表格中任意二维数据wookbook。
2.用openpyxl读取sheet1中数据后，创建一个sheet2，里边用pyechars或者matplotlib画折线图

现在读表的内容会，
用matplotlib画折线图也会，
边读边画就不会了。。。

帮忙举个实例

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Twilight6

2020-5-18 22:56:07

rsj0315 发表于 2020-5-18 22:53
date_lst = []
    profit_lst = []
    price_lst = []

很强！！！鼓掌！！

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qiuyouzhi

你这俩都会了，咋放在一起就不会了呢？
你可以写俩函数，一个读，一个画图

rsj0315

qiuyouzhi 发表于 2020-5-15 13:30
你这俩都会了，咋放在一起就不会了呢？
你可以写俩函数，一个读，一个画图

读的数据，可以print
画的时候引用这个数值，引不明白。
来个实例啊

qiuyouzhi

rsj0315 发表于 2020-5-15 13:52
读的数据，可以print
画的时候引用这个数值，引不明白。
来个实例啊

你只需要把print打印的内容放进变量里面就好鸭

Twilight6

你发几行数据，我试试看写

rsj0315

Twilight6 发表于 2020-5-15 19:56
你发几行数据，我试试看写

A列是时间，按天；
B列是销量，随便给点数据；
C列是成本，随便给点数据；
D列是售价，随便给点数据；
E列是利润率，这个用公式在表格里用百分比显示

Twilight6

rsj0315 发表于 2020-5-16 11:09
A列是时间，按天；
B列是销量，随便给点数据；
C列是成本，随便给点数据；

你能随便写几行嘛哈哈
两三行也行~~

rsj0315

Twilight6 发表于 2020-5-16 11:11
你能随便写几行嘛哈哈
两三行也行~~

折线图或柱状图都可以

1.实现日期和利润的二维图标，x轴时间，y利润
2.在1的基础上，添加图例选项，显示A和B的利润状况
3.在2的基础上，添加利润率的情况
4.不知道一张图标能能否复合上述所有信息内容？

8楼是表格附件

rsj0315

上传不了电子表格的附件，贴张图吧

rsj0315

import openpyxl as xl
import matplotlib.pyplot as plt

def get_data(path):
    wb = xl.load_workbook(path,read_only=True)
    ws = wb.active
    max_row = ws.max_row
    max_col = ws.max_column
    date_lst = []
    profit_lst = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2,max_row=max_row,max_col=max_col):
        # print(row[0].value,row[6].value)
        date_lst.append(row[0].value)
        profit_lst.append(row[6].value)
    plt.plot(date_lst,profit_lst)
    plt.show()
        

path = r'C:\Users\xxx\Desktop\实例.xlsx'
get_data(path)

各位看看，为啥y坐标不是数值呢？我在开始选择read——only了啊。

rsj0315

@zltzlt
@Twilight6

Twilight6

rsj0315 发表于 2020-5-18 21:02
@zltzlt
@Twilight6

我不会xlsx的数据处理，你能告诉我D列，C列,E列数据怎么表示的吗？

Twilight6

rsj0315 发表于 2020-5-18 21:02
@zltzlt
@Twilight6

y轴刻度设置
plt.yticks('y轴的数量填这')

要不直接表示最后一行的利润，反正那个就是D,C,E计算的结果

rsj0315

Twilight6 发表于 2020-5-18 21:20
要不直接表示最后一行的利润，反正那个就是D,C,E计算的结果

我现在画的是第一问，时间与利润的二维坐标图。
但是不知道为啥利润的数值老是显示公式，如果显示成数值就应该是对的

hanjiang6607

高手，高手！

rsj0315

rsj0315 发表于 2020-5-18 21:00
各位看看，为啥y坐标不是数值呢？我在开始选择read——only了啊。

应该是data_only

import openpyxl as xl
import matplotlib.pyplot as plt

def get_data(path):
    wb = xl.load_workbook(path,data_only=True)
    ws = wb.active
    max_row = ws.max_row
    max_col = ws.max_column
    date_lst = []
    profit_lst = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2,max_row=max_row,max_col=max_col):
        # print(row[0].value,row[6].value)
        date_lst.append(row[0].value)
        profit_lst.append(row[6].value)
    plt.plot(date_lst,profit_lst)
    plt.show()


path = r'C:\Users\xxx\Desktop\实例.xlsx'
get_data(path)

rsj0315

5条曲线汇合到一张图标了，mark下
代码如下：

import openpyxl as xl
import matplotlib.pyplot as plt

def get_data(path):
    wb = xl.load_workbook(path,data_only=True)
    ws = wb.active
    max_row = ws.max_row
    max_col = ws.max_column
    date_lst = []
    profit_lst = []
    price_lst = []
    sale_price_lst = []
    sale_num_lst = []
    profit_rate_lst = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2,max_row=max_row,max_col=max_col):
        # print(row[0].value,row[6].value)
        date_lst.append(row[0].value)
        profit_lst.append(row[6].value)
        price_lst.append(row[2].value)
        sale_price_lst.append(row[3].value)
        sale_num_lst.append(row[4].value)
        profit_rate_lst.append(row[5].value)
    return date_lst,profit_lst,price_lst,sale_price_lst,sale_num_lst,profit_rate_lst

def chart(x,y1,y2,y3,y4,y5):
    plt.plot(x,y1)
    plt.plot(x,y2)
    plt.plot(x,y3)
    plt.plot(x,y4)
    plt.plot(x,y5)
    plt.show()

path = r'C:\Users\xxx\Desktop\实例.xlsx'
get_data(path)
chart(*get_data(path))

下一步：
里边把成本画成柱状图，便于和售价曲线对比看。
现在没有区分A和B商品，最好把两个商品分开，图例显示。

rsj0315

Twilight6 发表于 2020-5-18 21:16
我不会xlsx的数据处理，你能告诉我D列，C列,E列数据怎么表示的吗？

date_lst = []
    profit_lst = []
    price_lst = []
    sale_price_lst = []
    sale_num_lst = []
    profit_rate_lst = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2,max_row=max_row,max_col=max_col):
        # print(row[0].value,row[6].value)
        date_lst.append(row[0].value)
        profit_lst.append(row[6].value)
        price_lst.append(row[2].value)
        sale_price_lst.append(row[3].value)
        sale_num_lst.append(row[4].value)
        profit_rate_lst.append(row[5].value)
    return date_lst,profit_lst,price_lst,sale_price_lst,sale_num_lst,profit_rate_lst
把遍历出来的数值都append到一个列表里，然后return出来。
画图函数在去打散这个元组，进行数据选取画图。
画到17楼了，还有进一步的问题尝试，欢迎指导！

Twilight6

rsj0315 发表于 2020-5-18 22:53
date_lst = []
    profit_lst = []
    price_lst = []

很强！！！鼓掌！！