[已解决]天气平均温度查询！！求大神帮忙看看

a聪明叶

def load_date(file_name:str) -> list:
    """读取文件中的数据从第二行开始读取，并以列表形式返回"""
    """此处填写编码"""

def mapper(lines:list) ->map:
    """解析列表中的数据，以字典形式返回（key为月份，value为对应月份所有温度数据）"""
    m={}
    """此处填写编码"""
    return m

def reduce(m:map) ->map:
    """计算并返回月的平均温度，以字典形式返回（key为月份，value为平均温度）"""
    ret={}
    """此处填写编码"""
    return ret
   
   
"""调用上述定义的三个函数"""
"""此处填写编码"""

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Twilight6

2020-6-17 14:35:11

应该有达到要求吧~

1. 
   
2. def load_date(file_name: str) -> list:
   
3.     """读取文件中的数据从第二行开始读取，并以列表形式返回"""
   
4.     data = open(file_name,encoding='utf-8')
   
5.     data.readline()
   
6.     new_data = data.read().split('\n')
   
7.     data_list = []
   
8.     for i in new_data:
   
9.         data_list.append(i.split(','))
   
10.     return data_list
    
11. 
    
12. def mapper(lines: list) -> map:
    
13.     """解析列表中的数据，以字典形式返回（key为月份，value为对应月份所有温度数据）"""
    
14.     m = {}
    
15.     for i in lines:
    
16.         if i[0][:6] in m:
    
17.             m[i[0][:6]].append(tuple(i[1:]))
    
18.             continue
    
19.         m.setdefault(i[0][:6],[tuple(i[1:])])
    
20.     return m
    
21. 
    
22. def reduce(m: map) -> map:
    
23.     """计算并返回月的平均温度，以字典形式返回（key为月份，value为平均温度）"""
    
24.     ret = {}
    
25.     for i in m:
    
26.         sum = 0
    
27.         count = len(m[i])
    
28.         for each in m[i]:
    
29.             if each[-4] == 'N/A':
    
30.                 count -= 1
    
31.                 continue
    
32.             sum += int(each[-4])
    
33.         average = sum/count
    
34.         ret.setdefault(i,average)
    
35.     return ret
    
36. 
    
37. # """调用上述定义的三个函数"""
    
38. data_list = load_date('beijing.txt')
    
39. data_dict = mapper(data_list)
    
40. calc_data = reduce(data_dict)
    
41. for i in calc_data:
    
42.     print('{} {:.2f}'.format(i,calc_data[i]))

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Twilight6

应该有达到要求吧~

1. 
   
2. def load_date(file_name: str) -> list:
   
3.     """读取文件中的数据从第二行开始读取，并以列表形式返回"""
   
4.     data = open(file_name,encoding='utf-8')
   
5.     data.readline()
   
6.     new_data = data.read().split('\n')
   
7.     data_list = []
   
8.     for i in new_data:
   
9.         data_list.append(i.split(','))
   
10.     return data_list
    
11. 
    
12. def mapper(lines: list) -> map:
    
13.     """解析列表中的数据，以字典形式返回（key为月份，value为对应月份所有温度数据）"""
    
14.     m = {}
    
15.     for i in lines:
    
16.         if i[0][:6] in m:
    
17.             m[i[0][:6]].append(tuple(i[1:]))
    
18.             continue
    
19.         m.setdefault(i[0][:6],[tuple(i[1:])])
    
20.     return m
    
21. 
    
22. def reduce(m: map) -> map:
    
23.     """计算并返回月的平均温度，以字典形式返回（key为月份，value为平均温度）"""
    
24.     ret = {}
    
25.     for i in m:
    
26.         sum = 0
    
27.         count = len(m[i])
    
28.         for each in m[i]:
    
29.             if each[-4] == 'N/A':
    
30.                 count -= 1
    
31.                 continue
    
32.             sum += int(each[-4])
    
33.         average = sum/count
    
34.         ret.setdefault(i,average)
    
35.     return ret
    
36. 
    
37. # """调用上述定义的三个函数"""
    
38. data_list = load_date('beijing.txt')
    
39. data_dict = mapper(data_list)
    
40. calc_data = reduce(data_dict)
    
41. for i in calc_data:
    
42.     print('{} {:.2f}'.format(i,calc_data[i]))

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