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发表于 2020-6-19 20:47:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 小鱼想学游泳 于 2020-6-20 09:44 编辑

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发表于 2020-6-19 20:57:45 | 显示全部楼层
问别人,首先要给解答者方便,你一个csv都不提供?
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 楼主| 发表于 2020-6-19 21:05:23 | 显示全部楼层
java2python 发表于 2020-6-19 20:57
问别人,首先要给解答者方便,你一个csv都不提供?

抱歉我的疏忽,数据上传了
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发表于 2020-6-19 21:35:49 | 显示全部楼层
小鱼想学游泳 发表于 2020-6-19 21:05
抱歉我的疏忽,数据上传了


对不起,要了数据却帮不上。
这个东西超出了我的能力范围。有些东西,看看大致知道意思,八九不离十。这个实在差的有点远。
看看有没有大佬能帮上忙
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发表于 2020-6-19 21:42:31 | 显示全部楼层
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#导入数据
wine=pd.read_csv(open('wine-white_train.csv'))
x=wine.iloc[:,0:11].values
y=wine.iloc[:,11].values


#留出法
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.25)

#数据预处理——标准化
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
swine=StandardScaler()
x_train=swine.fit_transform(x_train)
x_test=swine.transform(x_test)

#adaboost
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier

bdt = AdaBoostClassifier(DecisionTreeClassifier(max_depth=1),
                         algorithm="SAMME",
                         n_estimators=2)
bdt.fit(x_train,y_train)
print(bdt.score(x_test,y_test))
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 楼主| 发表于 2020-6-19 22:36:55 | 显示全部楼层
java2python 发表于 2020-6-19 21:35
对不起,要了数据却帮不上。
这个东西超出了我的能力范围。有些东西,看看大致知道意思,八九不离十。 ...

呜呜好的 没关系 我也在学习中
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