[已解决]统计连续出现相同数值的次数应该怎样做呢？

艾依古

读取csv文件，根据‘MM’列判断，若该列连续出现 3次'4M'则判定为"one year" ，选择 one year出现的开始时间存储到列表 YearList 中，最后，将列表 YearList保存到文本文件“YearDate.txt”中。

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

Twilight6

2020-6-27 20:08:01

艾依古 发表于 2020-6-27 18:58
可以麻烦用参考案例的代码做一下吗，题目好像要求按照参考代码来做？我不太明白怎么样可以将csv文件的某一 ...

你说是出现 3 次吧，不包含3次以上哈

1. import pandas as pd
   
2. import itertools
   
3. dp = pd.read_csv('urls.csv')
   
4. mylist = list(dp['MM'])
   
5. num_times = [(k, len(list(v))) for k, v in itertools.groupby(mylist)]
   
6. print(num_times)
   
7. sumIndexList = []
   
8. for i in range(len(num_times)):
   
9.     if num_times[i][0] == '4M' and num_times[i][1] == 3:
   
10.         sumIndex = 0
    
11.         while i >= 1:
    
12.             sumIndex += num_times[i-1][1]
    
13.             i = i - 1
    
14.     if sumIndex not in sumIndexList:
    
15.         sumIndexList.append(sumIndex)
    
16. print("符合要求的元素首次出现的位置列表为：",sumIndexList)

复制代码

跳转到最佳答案楼层

Twilight6

把样本数据发下

艾依古

Data     MM
001      4M
002      4M   
003      4M
004      2M
005      3M
006     4M
007     4M
008     4M
009     4M
010     4M
011     1M
012     3M

艾依古

大概是这样，只取了前面一小部分

Twilight6

艾依古 发表于 2020-6-27 17:27
Data     MM
001      4M
002      4M   

data 是时间？

艾依古

嗯嗯，是滴

艾依古

题目里给的提示案例有这个。
参考案例：计算一个列表中连续相同的元素个数，并返回连续出现 4 次及以上
的 1 所在的开始位置。
import itertools
mylist = [1,1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,11,0]
num_times = [(k, len(list(v))) for k, v in itertools.groupby(mylist)]
print(num_times)
sumIndexList = []#存储符合要求的元素首次出现的位置
for i in range(len(num_times)):
if num_times[i][0] == 1 and num_times[i][1] >= 4:
sumIndex = 0
while i >= 1:
sumIndex += num_times[i-1][1]
i = i - 1
sumIndexList.append(sumIndex)
print("符合要求的元素首次出现的位置列表为：",sumIndexList)结果：
输出结果：
[(1, 2), (0, 1), (1, 3), (0, 4), (1, 4), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (11, 1), (0, 1)]
符合要求的元素首次出现的位置列表为： [10]

Twilight6

艾依古 发表于 2020-6-27 18:12
题目里给的提示案例有这个。
参考案例：计算一个列表中连续相同的元素个数，并返回连续出现 4 次及以上
...

这样可否？

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. 
   
4. dp = pd.read_csv('你的文件名')
   
5. count = 0
   
6. mylist = []
   
7. for i in dp.iterrows():
   
8.     if i[1]['MM'] == '4M':
   
9.         count += 1
   
10.     else:
    
11.         if count >= 3:
    
12.             mylist.append(i[1]['Data']-1-count)
    
13.         count = 0
    
14. print(mylist)

复制代码

艾依古

可以麻烦用参考案例的代码做一下吗，题目好像要求按照参考代码来做？我不太明白怎么样可以将csv文件的某一列数据转化为list，参考案例的代码我也不太看的懂。

Twilight6

艾依古 发表于 2020-6-27 18:58
可以麻烦用参考案例的代码做一下吗，题目好像要求按照参考代码来做？我不太明白怎么样可以将csv文件的某一 ...

你说是出现 3 次吧，不包含3次以上哈

1. import pandas as pd
   
2. import itertools
   
3. dp = pd.read_csv('urls.csv')
   
4. mylist = list(dp['MM'])
   
5. num_times = [(k, len(list(v))) for k, v in itertools.groupby(mylist)]
   
6. print(num_times)
   
7. sumIndexList = []
   
8. for i in range(len(num_times)):
   
9.     if num_times[i][0] == '4M' and num_times[i][1] == 3:
   
10.         sumIndex = 0
    
11.         while i >= 1:
    
12.             sumIndex += num_times[i-1][1]
    
13.             i = i - 1
    
14.     if sumIndex not in sumIndexList:
    
15.         sumIndexList.append(sumIndex)
    
16. print("符合要求的元素首次出现的位置列表为：",sumIndexList)

复制代码

艾依古

包含三次以上，是不是只要把num_times[i][1] == 3:改为num_times[i][1] >= 3: 就可以了？

Twilight6

艾依古 发表于 2020-6-27 20:15
包含三次以上，是不是只要把num_times[1] == 3:改为num_times[1] >= 3: 就可以了？

是的  你下次回复别人记得点回复。。。我是正好回来看看才看到你的消息 不然都不知道你发了消息

Twilight6

艾依古 发表于 2020-6-27 20:15
包含三次以上，是不是只要把num_times[1] == 3:改为num_times[1] >= 3: 就可以了？

代码有些改动 你重新复制查看

艾依古

Twilight6 发表于 2020-6-27 20:26
是的  你下次回复别人记得点回复。。。我是正好回来看看才看到你的消息 不然都不知道你发了消息

好滴，太谢谢你了！这个和我刚刚求助的另一题是不是很相似啊？

Twilight6

艾依古 发表于 2020-6-27 20:28
好滴，太谢谢你了！这个和我刚刚求助的另一题是不是很相似啊？

哪一题 最开始的嘛?

艾依古

Twilight6 发表于 2020-6-27 20:27
代码有些改动 你重新复制查看

好滴，谢谢~

艾依古

Twilight6 发表于 2020-6-27 20:30
哪一题 最开始的嘛?

是刚刚19点多求助的一道题

Twilight6

艾依古 发表于 2020-6-27 20:31
是刚刚19点多求助的一道题

那个大佬帮你写了  你问那个大佬吧，他数据处理比我厉害

艾依古

Twilight6 发表于 2020-6-27 20:40
那个大佬帮你写了  你问那个大佬吧，他数据处理比我厉害

好滴，谢谢你哦~

Twilight6

艾依古 发表于 2020-6-27 20:49
好滴，谢谢你哦~

你是要等于 5 的？ 如果连续 10次要算两次 5 嘛？