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题目描述:
- 给你一个由 n 个节点(下标从 0 开始)组成的无向加权图,该图由一个描述边的列表组成,其中 edges[i] = [a, b] 表示连接节点 a 和 b 的一条无向边,且该边遍历成功的概率为 succProb[i] 。
- 指定两个节点分别作为起点 start 和终点 end ,请你找出从起点到终点成功概率最大的路径,并返回其成功概率。
- 如果不存在从 start 到 end 的路径,请 返回 0 。只要答案与标准答案的误差不超过 1e-5 ,就会被视作正确答案。
-
- 示例 1:
- 输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[0,2]], succProb = [0.5,0.5,0.2], start = 0, end = 2
- 输出:0.25000
- 解释:从起点到终点有两条路径,其中一条的成功概率为 0.2 ,而另一条为 0.5 * 0.5 = 0.25
- 示例 2:
- 输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[0,2]], succProb = [0.5,0.5,0.3], start = 0, end = 2
- 输出:0.30000
- 示例 3:
- 输入:n = 3, edges = [[0,1]], succProb = [0.5], start = 0, end = 2
- 输出:0.00000
- 解释:节点 0 和 节点 2 之间不存在路径
-
- 提示:
- 2 <= n <= 10^4
- 0 <= start, end < n
- start != end
- 0 <= a, b < n
- a != b
- 0 <= succProb.length == edges.length <= 2*10^4
- 0 <= succProb[i] <= 1
- 每两个节点之间最多有一条边
复制代码
- class Solution {
- public:
- double maxProbability(int n, vector<vector<int>>& edges, vector<double>& succProb, int start, int end) {
- //广度优先搜索
- //构建邻接矩阵
- vector<vector<pair<int, double> > > graph(n);
- for(int i = 0; i < edges.size(); i++) {
- graph[edges[i][1]].push_back({edges[i][0], succProb[i]});
- graph[edges[i][0]].push_back({edges[i][1], succProb[i]});
- }
- vector<double> prob_max(n);//这个向量构建是关键!!!
- queue<pair<int, double>> store;
- store.push({start, 1.0});
- prob_max[start] = 1.0;
- while(!store.empty()) {
- pair<int, double> temp1 = store.front();
- store.pop();
- for(auto& cha : graph[temp1.first]) {
- double temp2 = temp1.second * cha.second;
- if(cha.first == end) {
- prob_max[end] = max(temp2, prob_max[end]);
- continue;
- }
- if(prob_max[cha.first] < temp2) {
- prob_max[cha.first] = temp2;
- store.push({cha.first, temp2});
- }
- }
- }
- return prob_max[end];
- }
- };
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