[已解决]关于闭包的内存问题

shatanzongcai

各位鱼油晚上好，关于闭包我有一个非常不解的地方。我看了一个教程视频，讲者说闭包会有这样一个特性，就是闭包会保存外函数输入实参时的状态，不会被外函数传入新的实参所覆盖，具体例子如下

def func(a,b):
     c = 10
     def func1():
         s = a+b+c
         print(s)
     return func1


x = func(5,6)
x()
y = func(3,4)
y()

结果分别是21和17。如果分别打印id（x）和id（y）的话，可以看到x和y的内存地址是不一样的

讲者的解释是，因为传入的实参是数字，数字是不可变的，5和6,3和4被分配在了不同的内存上，那么x和y就一定在不同的内存上，因为内存不同，所以不会被相互覆盖

于是我觉得非常好奇，就做了以下操作

def func(a,b):
     c = 10
     def func1():
         s = a+b+c
         print(s)
     return func1


x = func(5,6)
print(id(x))
x()
y = func(5,6)
print(id(y))
y()

结果如下：
id（x） = 2643407263488
x() = 21
id(y) = 2643406349072
y() = 21

可以看到x（）和y（）的值是一样的，但是地址不同了。传入的参数明显是一样的，所以应该和传参的数据类型没关系。

我想知道的是：

1.这两组5和6是放在同一组内存上吗？如果是的话，那么x和y的地址就和参数的地址无关了，那么他们和谁有关？
2.如果这两组5和6不是放在同一地址上，那么为什么它们的地址不一样？很明显他们都是func（）的局部参数。
3.闭包中的数据到底是如何写入内存的？


感谢各位鱼油。

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Twilight6

2020-7-22 08:58:36

1.这两组5和6是放在同一组内存上吗？如果是的话，那么x和y的地址就和参数的地址无关了，那么他们和谁有关？

试试这段代码就知道是不是同一内存了：

def func(a, b):
    print(id(a),id(b))

x = func(5, 6)
y = func(5, 6)

输出结果：

140726224828320   140726224828352
140726224828320   140726224828352

可以看到内存地址相同

x 和 y 的地址和你设置的返回值有关系，而你设置的内置函数，就像局部变量一样，每个你返回的  func1 都是互不关联的，所以 id 不同

2.如果这两组5和6不是放在同一地址上，那么为什么它们的地址不一样？很明显他们都是func（）的局部参数。

x、y 传入的 5 和 6 id 是相同的，而返回的 func1 是互不关联的，因为这是属于这个函数内部的，类似于局部变量每次的作用空间都只在 func 函数内，而不在全局作用域，导致每次的 id 并不相同

3.闭包中的数据到底是如何写入内存的？

就是按照正常方式写入吧

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Twilight6

1.这两组5和6是放在同一组内存上吗？如果是的话，那么x和y的地址就和参数的地址无关了，那么他们和谁有关？

试试这段代码就知道是不是同一内存了：

def func(a, b):
    print(id(a),id(b))

x = func(5, 6)
y = func(5, 6)

输出结果：

140726224828320   140726224828352
140726224828320   140726224828352

可以看到内存地址相同

x 和 y 的地址和你设置的返回值有关系，而你设置的内置函数，就像局部变量一样，每个你返回的  func1 都是互不关联的，所以 id 不同

2.如果这两组5和6不是放在同一地址上，那么为什么它们的地址不一样？很明显他们都是func（）的局部参数。

x、y 传入的 5 和 6 id 是相同的，而返回的 func1 是互不关联的，因为这是属于这个函数内部的，类似于局部变量每次的作用空间都只在 func 函数内，而不在全局作用域，导致每次的 id 并不相同

3.闭包中的数据到底是如何写入内存的？

就是按照正常方式写入吧

°蓝鲤歌蓝

我和楼上的意见一致，只是做一些补充。
x和y 的值 其实都是 func 函数返回的 func1，它们不相同的原因是 每次运行函数func内的代码时，会重新为func1分配地址。
说的明白一点就是在

x = func(5, 6)

时运行了 func() 函数，此时内部的 func1 被分配了一个地址。
同理

y = func(5, 6)

时也分配了一个地址。

shatanzongcai

nahongyan1997 发表于 2020-7-22 11:29
python 对 1-100 之间的数字 的内存地址已经进行了固定已达到在引用时提升速度的目的，所以不管你的哪些变 ...

这个我已经知道了，但是我觉得这个不是我要问的问题，不过还是谢谢你的回答

shatanzongcai

°蓝鲤歌蓝 发表于 2020-7-22 10:50
我和楼上的意见一致，只是做一些补充。
x和y 的值 其实都是 func 函数返回的 func1，它们不相同的原因是  ...

好的，我明白了，谢谢！

shatanzongcai

Twilight6 发表于 2020-7-22 08:58
试试这段代码就知道是不是同一内存了：

好的，感谢！