[已解决]For 循环遍历excel 单元格的方法

weiyideid823

小弟现在需要对一定行数和列数的excel 表内各个单元格进行操作


实现目标：

1： 判断各条目下的单元格中数值是否 符合判定条件 （未完成，思路卡在不同的excel处理对象行数可能会有处于 1-100不定，然后条目1 下 >-15 为True，其余为false，条目2 字符串为True，空值为false，条目345中> 45 为True，其余为false，想利用for 循环来实现，但是苦于没用思路）
2： 符合判定条件 的单元格着绿色背景，不符合的着黄色背景 （这个不太难，看了甲鱼老师的课程，PatternFill 可以实现）

如果是仅处理单行的话，还是比较好操作的，但是多行处理的话（每列下单元格的数值用统一标准）用for 循环来的话小弟就有点无力了
我问了一些人，有说用openpyxl 处理比较好的，也有说用pandas，xlrd，xlwt 的，小弟刚开始学，用的是openpyxl。。

我知道我这种有点伸手党的意思，但是网上查了一些暂时没找到这种操作的方法，所以发帖来问问大神们

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疾风怪盗

2020-7-29 11:38:22

试试这个：import pandas as pd
from openpyxl  import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

data_test=pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name=0)
print(data_test)

a=data_test[data_test['条目1']>15].index.tolist()  #取出条目1里面大于15的数据的索引
a=[i+2 for i in a]  #因为表格数据起始为1，索引起始为0，操作表格起始为1，所以这边需要+2，才能对应
b=[1 for _ in range(len(a))]  #生成全为1的列表，长度和a一样
d=zip(a,b)  #组成可迭代，这个就是目标行+列

wb = load_workbook('test.xlsx')
ws = wb.active
orange_fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor="FFBB00")
for r,c in d:
    print(r,c)
    ws.cell(row=r,column=c).fill=orange_fill
wb.save('test.xlsx')
只写了一个条目1，其他的都是类似的，改成一个函数，再重复调用就可以了

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疾风怪盗

用pandas就行

疾风怪盗

不同的excel处理对象行数可能会有处于 1-100不定，用openpyxl也可以获取当前行总数的吧，这个不算问题吧
• ② 获取最大行，最大列
# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
③ 获取每一行，每一列
        • sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
        • sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)

weiyideid823

疾风怪盗 发表于 2020-7-28 23:27
不同的excel处理对象行数可能会有处于 1-100不定，用openpyxl也可以获取当前行总数的吧，这个不算问题吧
& ...

感谢大神回复！！！
获取最大行最大列这个不难，但是对于获取之后的操作（比如对所有A列的值以15为标准进行判断，返回True or False，True的话单元格着绿色，false 着黄色）我就有点懵了啊，我第一时间想到的是单个单元格逐一判断，但是行数多了的情况就不现实了。。

疾风怪盗

试试这个：import pandas as pd
from openpyxl  import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

data_test=pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name=0)
print(data_test)

a=data_test[data_test['条目1']>15].index.tolist()  #取出条目1里面大于15的数据的索引
a=[i+2 for i in a]  #因为表格数据起始为1，索引起始为0，操作表格起始为1，所以这边需要+2，才能对应
b=[1 for _ in range(len(a))]  #生成全为1的列表，长度和a一样
d=zip(a,b)  #组成可迭代，这个就是目标行+列

wb = load_workbook('test.xlsx')
ws = wb.active
orange_fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor="FFBB00")
for r,c in d:
    print(r,c)
    ws.cell(row=r,column=c).fill=orange_fill
wb.save('test.xlsx')
只写了一个条目1，其他的都是类似的，改成一个函数，再重复调用就可以了

weiyideid823

疾风怪盗 发表于 2020-7-29 11:38
试试这个：import pandas as pd
from openpyxl  import load_workbook
from openpyxl.styles import Patt ...

感谢大神耐心解答 爱你么么哒！