[已解决]小白自己写了个excel快速核对代码，遇见问题，求助。

seslovelm

一、实现思路
1. 使用xlrd库操作excel表格
2. excel创建两个表单，分别为sheet1和sheet2，行数列数都相同
3. 使用双层循环，遍历对应的单元格，如果有不一样的，则将sheet1对应的单元格打印出来
4. 保存至 找不同.txt文件中

二、整体代码
import xlrd
test = xlrd.open_workbook('这个放文件名')  # 注意！此处需要改成自己的excel表名
sheet1 = test.sheet_by_index(0)  # 通过索引获取指定工作表，用sheet来接收
rowNum1 = sheet1.nrows
colNum1 = sheet1.ncols
sheet2 = test.sheet_by_index(1)  # 通过索引获取指定工作表，用sheet来接收
rowNum2 = sheet2.nrows
colNum2 = sheet2.ncols

for i in range(0, rowNum1):
     for j in range(0, colNum1):
     data1 = sheet1.cell_value(i, j)
     data2 = sheet2.cell_value(i, j)
      if data1 != data2:
           print(i, j, ' ', data2)
            with open('./找不同.txt', 'a', encoding='utf-8')as f:
             f.write("第%s行，第%s列\t值为：%s\n" % (i, j, data2))


本人写了个excel自动核对数据代码，但是发现个问题，程序运行核对1万条数据以上，就会卡死。
还有就是程序必须是A列表与B列表顺序 排列一致，条数必须一致才能使用，有没有大佬，能帮忙优化下？就是比如A列表7000条数据，B列表7200条数据，这样也可以快速核对，找出数值一样的，不一样的自动标注成红色。
本人在鱼C论坛，自学了1个半月写出来的程序，能力有限，求各位大佬帮忙下。谢谢。

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疾风怪盗

2020-8-15 00:58:22

1. from openpyxl  import load_workbook
   
2. from openpyxl.styles import colors,PatternFill
   
3. import pandas as pd
   
4. 
   
5. 
   
6. def Read_Excel():
   
7.     data1=pd.read_excel('1.xlsx',keep_default_na=False)
   
8.     print(data1)
   
9.     data2=pd.read_excel('2.xlsx',keep_default_na=False)
   
10.     data1=data1.reset_index().astype('str')
    
11.     data1.rename(columns={'index':'index1'},inplace=True)
    
12.     data2=data2.reset_index().astype('str')
    
13.     data2.rename(columns={'index':'index2'},inplace=True)
    
14.     data3=data1.merge(data2,left_on='transaction_reference_number',right_on='交易日志号',how='outer')
    
15.     print(data3)
    
16.     data3.to_excel('3.xlsx')
    
17.     return data3
    
18. 
    
19. def Fill_Color(in_filename,out_filename,index):
    
20.     fill = PatternFill("solid", fgColor=colors.RED)
    
21.     wb1=load_workbook(in_filename)
    
22.     ws1=wb1['Sheet1']
    
23.     con_max = ws1.max_column
    
24.     for i in index:
    
25.         for j in range(1,con_max+1):
    
26.             ws1.cell(row=int(i)+2,column=j).fill=fill
    
27.     wb1.save(out_filename)
    
28. 
    
29. data3=Read_Excel()
    
30. index_excel1=[]
    
31. index_excel2=[]
    
32. for i in data3.index:
    
33.     if (data3.loc[i,'debit_amount'] !=data3.loc[i,'支出金额']) or (data3.loc[i,'credit_incurred_amount'] !=data3.loc[i,'收入金额'])\
    
34.             or (data3.loc[i,'account_balance'] !=data3.loc[i,'本次余额']):
    
35.         index_excel1.append(data3.loc[i,'index1'])
    
36.         index_excel2.append(data3.loc[i,'index2'])
    
37. 
    
38. index_excel1=list(set(index_excel1))[1:]
    
39. index_excel2=list(set(index_excel2))[1:]
    
40. print(f'索引1：{index_excel1}')
    
41. print(f'索引2：{index_excel2}')
    
42. Fill_Color('1.xlsx','3.xlsx',index_excel1)
    
43. Fill_Color('2.xlsx','4.xlsx',index_excel2)

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也不知道是不是你想要的，只能写成这样了

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陈尚涵

这个怎么发在技术交流？？？

seslovelm

额，没有大佬帮忙解决下问题么？

seslovelm

陈尚涵 发表于 2020-8-9 17:10
这个怎么发在技术交流？？？

那发求助区？还是发在什么区呢？

陈尚涵

seslovelm 发表于 2020-8-9 20:50
那发求助区？还是发在什么区呢？

发在问题交流区啊

疾风怪盗

用pandas试试
表格抬头是  姓名        身份证号        年龄        地址

1. import pandas as pd
   
2. from openpyxl import load_workbook
   
3. from openpyxl.styles import Alignment, Border, Font, Side
   
4. 
   
5. def Set_excel_style(file_name):  #设置表格为文本格式
   
6.     wb = load_workbook(f'{file_name}')  # 打开文件
   
7.     ws = wb['Sheet1']  # 打开表格
   
8.     for row in ws.rows:  # 获取所有行
   
9.         for cell in row:  # 获取所有行中的每一个单元格
   
10.             cell.font = Font(name=u'微软雅黑', size=11)  # 设置字体
    
11.             cell.border = Border(left=Side(border_style="thin", color='000000'),
    
12.                                  right=Side(border_style="thin", color='000000'),
    
13.                                  top=Side(border_style="thin", color='000000'),
    
14.                                  bottom=Side(border_style="thin", color='000000'))  # 设置边框格式
    
15.             cell.alignment = Alignment(horizontal='center')  # 设置居中
    
16.             cell.number_format = '@'  # 设置为文本格式
    
17.     wb.save(f'{file_name}')  # 保存文件
    
18. 
    
19. 
    
20. data_one=pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='Sheet1',dtype={'身份证号':str,'年龄':str})  #原始大数据
    
21. data_two=pd.read_excel('2.xlsx',sheet_name='Sheet1',dtype={'身份证号':str,'年龄':str})  #需查找的小数据
    
22. 
    
23. 
    
24. data_same=data_one[data_one['身份证号'].isin(data_two['身份证号'])]  #两个表一致的数据
    
25. data_notsame=data_one[~data_one['身份证号'].isin(data_two['身份证号'])]  #两个表不一致的数据
    
26. 
    
27. 
    
28. data_same.to_excel('3.xlsx',sheet_name='Sheet1',index=False)
    
29. Set_excel_style('3.xlsx')
    
30. data_notsame.to_excel('4.xlsx',sheet_name='Sheet1',index=False)
    
31. Set_excel_style('4.xlsx')
    
32. 
    
33. 
    
34. 
    
35. 
    
36. 
    
37. 
    

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seslovelm

疾风怪盗 发表于 2020-8-10 13:45
用pandas试试
表格抬头是  姓名        身份证号        年龄        地址

我是用来核对银行流水交易明细，是根据收入，支出，余额，核心流水号，交易日期 来核对。

疾风怪盗

seslovelm 发表于 2020-8-11 22:59
我是用来核对银行流水交易明细，是根据收入，支出，余额，核心流水号，交易日期 来核对。

不是一样的么？给的是个思路，要么你就给原数据，否则只能自己学啊

nianyi

建议贴个表格示例上来，把一些隐私信息替换掉。说明清楚自己要以什么作为依据，去比较哪些内容

seslovelm

debit_amount	credit_incurred_amount	account_balance	transaction_date	transaction_reference_number		支出金额	收入金额	本次余额	交易日期	交易日志号
0.00	6335.64	59675482.85	2020/7/31 0:00	67889927	16	9,900.00		59709476.37	20200727	61578653
0.00	1093.10	59675448.95	2020/7/31 0:00	66221133	15		6,300.00	59699576.37	20200727	61578923
0.00	1093.10	59674355.85	2020/7/31 0:00	63558755	14		960.00	59705876.37	20200727	61578933
0.00	129.69	59673262.75	2020/7/31 0:00	64995735	13	0.00	30,318.53	59706836.37	20200728	61578953
1007.55	0.00	59676517.84	2020/7/31 0:00	68546334	12	0.00	450.30	59707286.67	20200728	66789723
0.00	2201.55	59677525.39	2020/7/31 0:00	68975753	11	0.00	456.30	59707742.97	20200729	63547843
0.00	1132.40	59675323.84	2020/7/30 0:00	69875374	10	450.30	0.00	59707292.67	20200729	66877894
0.00	35.03	59674191.44	2020/7/30 0:00	66874435	9	1,326.44	0.00	59674156.41	20200730	65789423
1326.44	0.00	59674156.41	2020/7/30 0:00	65789423	8	0.00	35.03	59674191.44	20200730	66874435
450.30	0.00	59707292.67	2020/7/29 0:00	66877894	7	0.00	1,132.40	59675323.84	20200730	69875374
0.00	456.30	59707742.97	2020/7/29 0:00	63547843	6	0.00	2,201.55	59677525.39	20200731	68975753
0.00	450.30	59707286.67	2020/7/28 0:00	66789723	5	1,007.55	0.00	59676517.84	20200731	68546334
0.00	30318.53	59706836.37	2020/7/28 0:00	61578953	4	0.00	129.69	59673262.75	20200731	64995735
	960.00	59705876.37	2020/7/27 0:00	61578953	3	0.00	1,093.10	59674355.85	20200731	63558755
	6321.00	59699576.37	2020/7/26 0:00	61578753	2	0.00	1,093.10	59675448.95	20200731	66221133
9900.00		59709476.37	2020/7/26 0:00	61578953	1	0.00	6,335.64	59675482.85	20200731	67889927

seslovelm

nianyi 发表于 2020-8-12 10:48
建议贴个表格示例上来，把一些隐私信息替换掉。说明清楚自己要以什么作为依据，去比较哪些内容

已经发了表格上来，大佬帮忙看看，如何核对出正确的数据，标记出不正确的数据？

seslovelm

疾风怪盗 发表于 2020-8-12 00:31
不是一样的么？给的是个思路，要么你就给原数据，否则只能自己学啊

我发了一个表格模板出来，原数据，大佬帮忙看看，如何自动核对出正确的数据标绿色，不正确的数据标注红色， 还是按照以前的 数据库英文开头的数据列表，放在A表格，中文开头的网银账单的数据放在B表格，自动核对之后，生成一个新的Excel表文件出来。

疾风怪盗

你是要相同交易日志号下的数据不一致，核对交易日志号下的数据是不是正确？还是两个表是不是存在不同交易日志号？两个表合成一个表输出？

seslovelm

疾风怪盗 发表于 2020-8-13 00:52
你是要相同交易日志号下的数据不一致，核对交易日志号下的数据是不是正确？还是两个表是不是存在不同交易日 ...

是要找出两个表得，收入，支出，余额，交易日志，自动对比，找出不一样得，然后自动生成一个新Excel，标注红色。

疾风怪盗

seslovelm 发表于 2020-8-13 09:00
是要找出两个表得，收入，支出，余额，交易日志，自动对比，找出不一样得，然后自动生成一个新Excel，标 ...

你没明白我的意思，A表内的交易日志号和B表内的交易日志号一样的情况下，收入、支出、余额可能不一致，需要找出来，是这个意思？还是说两个表是否存在不一致的交易日志号？

seslovelm

疾风怪盗 发表于 2020-8-13 10:35
你没明白我的意思，A表内的交易日志号和B表内的交易日志号一样的情况下，收入、支出、余额可能不一致， ...

两个表格存在，收入，支出，余额，交易日志号，都不一样的情况。

wp231957

seslovelm 发表于 2020-8-14 00:13
两个表格存在，收入，支出，余额，交易日志号，都不一样的情况。

建议使用vba

疾风怪盗

搞不定，放弃了，感觉总归要全部遍历一次，不知道论坛大神有没有简便的方法

seslovelm

疾风怪盗 发表于 2020-8-14 21:45
搞不定，放弃了，感觉总归要全部遍历一次，不知道论坛大神有没有简便的方法

是有点难度，我原先问了个女大神，她说很简单，加个if就行了。

疾风怪盗

1. from openpyxl  import load_workbook
   
2. from openpyxl.styles import colors,PatternFill
   
3. import pandas as pd
   
4. 
   
5. 
   
6. def Read_Excel():
   
7.     data1=pd.read_excel('1.xlsx',keep_default_na=False)
   
8.     print(data1)
   
9.     data2=pd.read_excel('2.xlsx',keep_default_na=False)
   
10.     data1=data1.reset_index().astype('str')
    
11.     data1.rename(columns={'index':'index1'},inplace=True)
    
12.     data2=data2.reset_index().astype('str')
    
13.     data2.rename(columns={'index':'index2'},inplace=True)
    
14.     data3=data1.merge(data2,left_on='transaction_reference_number',right_on='交易日志号',how='outer')
    
15.     print(data3)
    
16.     data3.to_excel('3.xlsx')
    
17.     return data3
    
18. 
    
19. def Fill_Color(in_filename,out_filename,index):
    
20.     fill = PatternFill("solid", fgColor=colors.RED)
    
21.     wb1=load_workbook(in_filename)
    
22.     ws1=wb1['Sheet1']
    
23.     con_max = ws1.max_column
    
24.     for i in index:
    
25.         for j in range(1,con_max+1):
    
26.             ws1.cell(row=int(i)+2,column=j).fill=fill
    
27.     wb1.save(out_filename)
    
28. 
    
29. data3=Read_Excel()
    
30. index_excel1=[]
    
31. index_excel2=[]
    
32. for i in data3.index:
    
33.     if (data3.loc[i,'debit_amount'] !=data3.loc[i,'支出金额']) or (data3.loc[i,'credit_incurred_amount'] !=data3.loc[i,'收入金额'])\
    
34.             or (data3.loc[i,'account_balance'] !=data3.loc[i,'本次余额']):
    
35.         index_excel1.append(data3.loc[i,'index1'])
    
36.         index_excel2.append(data3.loc[i,'index2'])
    
37. 
    
38. index_excel1=list(set(index_excel1))[1:]
    
39. index_excel2=list(set(index_excel2))[1:]
    
40. print(f'索引1：{index_excel1}')
    
41. print(f'索引2：{index_excel2}')
    
42. Fill_Color('1.xlsx','3.xlsx',index_excel1)
    
43. Fill_Color('2.xlsx','4.xlsx',index_excel2)

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也不知道是不是你想要的，只能写成这样了