python实现摄像头实时人脸检测

宋恺

python实现摄像头实时人脸检测

此程序需要安装opencv
可以直接在cmd中输入：

1. pip install opencv-python

复制代码

但因为服务器在国外，所以会很慢，建议在cmd中输入：

1. python -m pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

一劳永逸的办法：
https://fishc.com.cn/thread-143635-1-1.html

                               
登录/注册后可看大图

代码：

1. import cv2
   
2. 
   
3. 
   
4. def CatchUsbVideo(window_name):
   
5.   cv2.namedWindow(window_name)
   
6.   
   
7.   #视频来源，来自USB摄像头
   
8.   cap = cv2.VideoCapture(0)        
   
9.   
   
10.   #告诉OpenCV使用人脸识别分类器
    
11.   classfier = cv2.CascadeClassifier(r"E:\python\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml")#文件haarcascade_frontalface_default.xml的路径
    
12.   
    
13.   #识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
    
14.   color = (0, 255, 0)
    
15.    
    
16.   while cap.isOpened():
    
17.     ok, frame = cap.read() #读取一帧数据
    
18.     if not ok:      
    
19.       break     #将当前帧转换成灰度图像
    
20.     grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)         
    
21.    
    
22.     #人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
    
23.     faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 5, minSize = (32, 32))
    
24.     if len(faceRects) > 0:      #大于0则检测到人脸                  
    
25.       for faceRect in faceRects: #单独框出每一张人脸
    
26.         x, y, w, h = faceRect   
    
27.         cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)
    
28.             
    
29.     #显示图像
    
30.     cv2.imshow(window_name, frame)   
    
31.     c = cv2.waitKey(10)
    
32.      
    
33.   
    
34.   #释放摄像头
    
35.   cap.release()
    
36.   cv2.destroyAllWindows()
    
37. 
    
38. CatchUsbVideo("")
    

复制代码

关于haarcascade_frontalface_default.xml文件的路径，请改为你自己电脑的路径，此文件在：
安装python的盘\安装python的文件夹\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml  

zltzlt

这不就是小甲鱼的代码？

宋恺

zltzlt 发表于 2020-8-10 17:19
这不就是小甲鱼的代码？

不是吧
我自己写的。