多线程3：线程同步

gzj137070928

# 如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，
# 需要对多个线程进行同步。
# 使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，
# 这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，
# 对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。
# 如下：多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。
# 但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。
# 考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，
# 而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
# 那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，
# 输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。
# 锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；
# 如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；
# 等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。
# 经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

1. import threading
   
2. import time
   
3. 
   
4. 
   
5. class MyThread(threading.Thread):
   
6.     def __init__(self, threadid, name, counter):
   
7.         threading.Thread.__init__(self)
   
8.         self.threadid = threadid
   
9.         self.name = name
   
10.         self.counter = counter
    
11. 
    
12.     def run(self):
    
13.         print('开启线程：', self.name)
    
14.         # 获取锁，用于线程同步
    
15.         threadLock.acquire()
    
16.         print_time(self.name, self.counter, 3)
    
17.         # 释放锁，用于开启下一个线程
    
18.         threadLock.release()
    
19. 
    
20. 
    
21. def print_time(threadid, delay, counter):
    
22.     while counter:
    
23.         print('%s:%s' % (threadid, time.ctime(time.time())))
    
24.         time.sleep(delay)
    
25.         counter -= 1
    
26. 
    
27. threadLock = threading.Lock()  # 第34行直接写：hreading.Lock().release()通不过
    
28. threads = []
    
29. # 创建新线程
    
30. thread1 = MyThread(1, 'thread-1', 1)
    
31. thread2 = MyThread(2, 'thread-2', 2)
    
32. # 开启新线程
    
33. thread1.start()
    
34. thread2.start()
    
35. threads.append(thread1)
    
36. threads.append(thread2)
    
37. # 等待所有线程完成
    
38. for i in threads:
    
39.     i.join()
    
40. print('主线程结束')

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