如何解决，相同代码在pycharm中画图显示不出，但是在jupyter却能完美显示的问题

云追风

如何解决，相同代码在pycharm中画图显示不出，但是在jupyter却能完美显示的问题
发不了图，但是情况是题目这样 没有漏掉任何东西

狗宁

用的那个模块画图啊？
小声逼逼一句，大半夜还在学python，真牛逼啊

云追风

狗宁 发表于 2020-11-19 08:51
用的那个模块画图啊？
小声逼逼一句，大半夜还在学python，真牛逼啊

用的matplotlib画的雷达图

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. 
   
5. def plot(kmeans_model=None, columns=None):
   
6.     '''
   
7.     此函数用户绘制客户分群结果的雷达图
   
8.     :param kmeans_model: 聚类的结果
   
9.     :param columns: 各特征的名字
   
10.     :return: 客户分群的雷达图
    
11.     '''
    
12.     plt.figure(figsize=(11, 11))
    
13. 
    
14.     # 中文和负号的正常显示
    
15.     plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
    
16.     plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    
17. 
    
18.     plt.style.use('ggplot')  # 使用ggplot的绘图风格
    
19.     N = len(columns)         # 特征数
    
20. 
    
21.     angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)  # 设置雷达图的角度，用于平分切开一个圆面
    
22.     angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))         # 为了使雷达图一圈封闭起来
    
23. 
    
24.     '''
    
25.     绘图
    
26.     '''
    
27.     feature = columns     # 特征名称
    
28.     fig = plt.figure()
    
29.     ax = fig.add_subplot(1,1,1, polar=True)           # 这里一定要设置为极坐标格式
    
30. 
    
31.     ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, feature)  # 添加每个特征的标签
    
32.     ax.set_ylim(kmeans_model.cluster_centers_.min(), kmeans_model.cluster_centers_.max())  # 设置雷达图的范围
    
33.     plt.title('客户群特征分布图')           # 添加标题
    
34.     ax.grid(True)                         # 添加网格线
    
35.     sam = ['r-', 'o-', 'g-', 'b-', 'p-']  # 样式
    
36. 
    
37.     lab = []
    
38.     for i in range(len(kmeans_model.cluster_centers_)):  # 依次绘制每个类中心的图像
    
39.         values = kmeans_model.cluster_centers_[i]
    
40.         values = np.concatenate((values, [values[0]]))   # 为了使雷达图一圈封闭起来，需要下面的步骤
    
41.         ax.plot(angles, values, sam[i], linewidth=2)     # 绘制折线图
    
42.         ax.fill(angles, values, alpha=0.25)              # 填充颜色
    
43.         lab.append('客户群' + str(i))
    
44. 
    
45.     plt.legend(lab)
    
46.     plt.show()  # 显示图形

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大半夜还在写 是因为复习一下项目 毕业得找工作了

云追风

1. plt.figure(figsize=(11, 11))
   
2. plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
   
3. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
   
4. plt.style.use('ggplot')  # 使用ggplot的绘图风格
   
5. N = len(airline.columns)
   
6. angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)  # 设置雷达图的角度，用于平分切开一个圆面 #从0，2pi，生成均匀的6个位置
   
7. angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))  # 为了使雷达图一圈封闭起来 #这6个位置连起来
   
8. feature = airline.columns   # 特征名称
   
9. fig = plt.figure()
   
10. ax = fig.add_subplot(1,1,1, polar=True)   # 这里一定要设置为极坐标格式 #参数含义是 子图行数，子图列数，子图位置
    
11. ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, feature)  # 画布上面每个定点的位置和添加每个特征的标签
    
12. # set_thetagrids方法用于设置极坐标角度网格线显示 ，参数为所要显示网格线的角度值列表和名字
    
13. ax.set_ylim(kmean_model.cluster_centers_.min(),
    
14.             kmean_model.cluster_centers_.max())  # 设置雷达图的范围 #设置Y值的最大最小为聚类中心的最大最小值
    
15. plt.title('客户群特征分布图')            # 添加标题
    
16. ax.grid(True)     # 添加网格线
    
17. sam = ['r-', 'o-', 'g-', 'b-', 'p-']  # 样式，因为分五个群体，因此每个群体不用颜色
    
18. lab = []
    
19. for i in range(len(kmean_model.cluster_centers_)):  # 依次绘制每个类中心的图像 ，一个个聚类中心开始
    
20.     values = kmean_model.cluster_centers_[i]  # 第一个聚类中心的值开始，
    
21.     values = np.concatenate((values, [values[0]]))  # 为了使雷达图一圈封闭起来，需要下面的步骤
    
22.     ax.plot(angles, values, sam[i], linewidth=2)  # 绘制折线图
    
23.     ax.fill(angles, values, alpha=0.25)  # 填充颜色
    
24.     lab.append('客户群' + str(i))  # 图形重叠起来
    
25. plt.legend(lab)
    
26. plt.show()  # 显示图形
    

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在jupyter可以正常显示，在pycharm显示不出 逐条查 发现  invalid command name ".!navigationtoolbar2tk.!button2"

云追风

或者是 The number of FixedLocator locations (6), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (5).

鲨鱼你的辣椒

请问解决了吗ValueError: The number of FixedLocator locations (6), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (5).

阿奇_o

云追风 发表于 2020-11-19 15:59
在jupyter可以正常显示，在pycharm显示不出 逐条查 发现  invalid command name ".!navigationtoolbar2 ...

jupyter notebook里的变量，从启动就开始的，后面的cell可以使用前面的cell里定义过的变量。

你这里的变量 airline, kmean_model 等于多少，给出完整的数据和代码，才好分析问题出在哪。