pandas的Series的reset_index和reindex

gzj137070928

一、修改series的index的函数reset_index的用法。

import pandas as pd
idx =  "hello the cruel world".split()
val = [1000, 201, None, 104]
t = pd.Series(val, index = idx)
print (t, "<- t")
print (t.reset_index(), "<- reset_index")
print (t.reset_index(drop = True), "<- reset_index")
print (t, "<- t")

这里启用reset_index函数的drop形参去掉之前的index，还可以启用inplace直接影响原series对象。

二、reindex函数可以将series的index换成其他的index。新的series保留原series存在的index的values值，
如果新的index没在原series的index里填充NaN值，或者使用fill_value参数指定填充值。

import pandas as pd
idx =  "hello the cruel world".split()
val = [1000, 201, None, 104]
t = pd.Series(val, index = idx)
idn = "hello python nice world".split()
print (t, "<- t")
print (t.reindex(idn), "<- reindex")
print (t.reindex(idn, fill_value = -1), "<- reindex")
print (t, "<- t")

输出结果：
hello    1000
the       201
cruel     NaN
world     104
dtype: float64 <- t
hello     1000
python     NaN
nice       NaN
world      104
dtype: float64 <- reindex
hello     1000
python      -1
nice        -1
world      104
dtype: float64 <- reindex
hello    1000
the       201
cruel     NaN
world     104
dtype: float64 <- t