C++刷LeetCode（1722. 执行交换操作后的最小汉明距离）【并查集】【map】

糖逗

题目描述：

给你两个整数数组 source 和 target ，长度都是 n 。还有一个数组 allowedSwaps ，其中每个 allowedSwaps[i] = [ai, bi] 表示你可以交换数组 source 中下标为 ai 和 bi（下标从 0 开始）的两个元素。注意，你可以按 任意 顺序 多次 交换一对特定下标指向的元素。

相同长度的两个数组 source 和 target 间的 汉明距离 是元素不同的下标数量。形式上，其值等于满足 source[i] != target[i] （下标从 0 开始）的下标 i（0 <= i <= n-1）的数量。

在对数组 source 执行 任意 数量的交换操作后，返回 source 和 target 间的 最小汉明距离 。

 

示例 1：

输入：source = [1,2,3,4], target = [2,1,4,5], allowedSwaps = [[0,1],[2,3]]
输出：1
解释：source 可以按下述方式转换：
- 交换下标 0 和 1 指向的元素：source = [2,1,3,4]
- 交换下标 2 和 3 指向的元素：source = [2,1,4,3]
source 和 target 间的汉明距离是 1 ，二者有 1 处元素不同，在下标 3 。
示例 2：

输入：source = [1,2,3,4], target = [1,3,2,4], allowedSwaps = []
输出：2
解释：不能对 source 执行交换操作。
source 和 target 间的汉明距离是 2 ，二者有 2 处元素不同，在下标 1 和下标 2 。
示例 3：

输入：source = [5,1,2,4,3], target = [1,5,4,2,3], allowedSwaps = [[0,4],[4,2],[1,3],[1,4]]
输出：0
 

提示：

n == source.length == target.length
1 <= n <= 105
1 <= source[i], target[i] <= 105
0 <= allowedSwaps.length <= 105
allowedSwaps[i].length == 2
0 <= ai, bi <= n - 1
ai != bi

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimize-hamming-distance-after-swap-operations
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class Solution {
private:
    vector<int>father;
public:
    int find_root(int x){
        if(x == father[x])return x;
        return find_root(father[x]);
    }
    void merge(int x, int y){
        int temp1 = find_root(x);
        int temp2 = find_root(y);
        father[temp1] = temp2;
    }

    int minimumHammingDistance(vector<int>& source, vector<int>& target, vector<vector<int>>& allowedSwaps) {
        //并查集
        int len1 = source.size();
        int len2 = allowedSwaps.size();
        //初始化father
        
        for(int i = 0; i < len1; i++){
            father.push_back(i);
        }
        //合并
        for(int i = 0; i < len2; i++){
            merge(allowedSwaps[i][0], allowedSwaps[i][1]);

        }
        //连通分量
        map<int, map<int, int> >store1;//用map！！
        map<int, map<int, int> >store2;
        for(int i = 0; i < len1; i++){
            int root = find_root(i);
            store1[root][source[i]]++;
            store2[root][target[i]]++;
        }
        //计算
        int res = 0;
        for(auto& [k1, value]: store1){
           for(auto& [k2, v2]: value){
               res += min(store1[k1][k2], store2[k1][k2]);
           }
        }
        return len1 - res;
    }
};

参考链接：https://leetcode-cn.com/problems ... -map-by-cacia-whrw/

糖逗

容易超时，用map数据结构降低时间复杂度。