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题目描述:给你一个二进制矩阵 matrix ,它的大小为 m x n ,你可以将 matrix 中的 列 按任意顺序重新排列。
请你返回最优方案下将 matrix 重新排列后,全是 1 的子矩阵面积。
示例 1:
输入:matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]
输出:4
解释:你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。
最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分,面积为 4 。
示例 2:
输入:matrix = [[1,0,1,0,1]]
输出:3
解释:你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。
最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分,面积为 3 。
示例 3:
输入:matrix = [[1,1,0],[1,0,1]]
输出:2
解释:由于你只能整列整列重新排布,所以没有比面积为 2 更大的全 1 子矩形。
示例 4:
输入:matrix = [[0,0],[0,0]]
输出:0
解释:由于矩阵中没有 1 ,没有任何全 1 的子矩阵,所以面积为 0 。
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m * n <= 105
matrix[i][j] 要么是 0 ,要么是 1 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest-submatrix-with-rearrangements
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution {
private:
int len1, len2;
public:
int largestSubmatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
len1 = matrix.size(), len2 = matrix[0].size();
vector<vector<int> >store1 = matrix;
for(int i = len1 -2; i >= 0; i--){
for(int j = 0; j < len2; j++){
if(matrix[i][j] == 1)store1[i][j] = store1[i+1][j] + 1;
}
}
int res = INT_MIN;
for(int i = 0; i < len1; i++){
vector<int>store2 = store1[i];
sort(store2.begin(), store2.end());
for(int j = 0; j < len2; j++){
int width = len2 - j;
res = max(res, store2[j] * width);
}
}
return res;
}
};
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