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本帖最后由 kipopo 于 2021-1-25 23:23 编辑
因为需求用的到字典比对
只取相同的keys
后来再网上找了个cmp 发现不能用是py2 的指令
当下心血来潮写了个自己的cmpdef cmp1(dict1,dict2):
dictcmp = list(map(lambda key:key if key in dict2 else False,[key for key in dict1.keys()]))
return [dictcmp for dictcmp in dictcmp if dictcmp]
后来才发现
还有更简单的...def cmp2(dict1,dict2):
if len(dict1) <len(dict2):
dict1 ,dict2 = dict2,dict1
return dict1.keys()-(dict1.keys()-dict2.keys())
print(cmp1(tasla,uta),'\n',cmp2(tasla,uta))
["3665','贸联-KY'", "2317','鸿海'", "2383','台光电'", "2313','华通'", "6282','康舒'", "2421','建准'", "2382','广达'", "2308','台达电'"]
{"6282','康舒'", "3665','贸联-KY'", "2382','广达'", "2313','华通'", "2421','建准'", "2308','台达电'", "2317','鸿海'", "2383','台光电'"}
两个都是回传 字典的keys
一个是 set
一个是 list
当我看到 set 的时候
我就知道我又有更容易的方法了…
def cmp3(dict1,dict2):
set_dict1keys=set(dict1.keys())
set_dict2keys=set(dict2.keys())
return set_dict1keys & set_dict2keys
这样可以做更多功能 當 model = True 的時候 交集
當 model = False 的時候 差集
def cmp3(dict1,dict2,model=True):
set_dict1keys=set(dict1.keys())
set_dict2keys=set(dict2.keys())
if model :
return set_dict1keys & set_dict2keys
elif model == False:
return set_dict1keys - set_dict2keys
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