[已解决]python pandas数据清洗问题

重起名 · 发表于 2021-2-24 11:50:49

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请问下大佬们如果读取的数据 1个列里面除了数字以外有很多文字。如何让pandas 让这一个列只有数字进行加和呢

最佳答案

逃兵

2021-2-24 20:36:37

import pandas
a = {'收入': ['北京10000', '北京10000', '北京5000', '北京5002', '北京40000', '北京50000', '北京8000', '北京5000', '北京5000', '北京5000']}
df = pandas.DataFrame(a)
df2 =df['收入'].str.extract('(\d+)')
sumd = sum([int(i) for i in df2[0]])
print(df)
print('='*50)
print(df2)
print('='*50)
print(sumd)

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来自星星的小明 · 发表于 2021-2-24 13:40:11

把这个列提出来，判断类型，不满足条件的赋值为0，再求和

rsj0315 · 发表于 2021-2-24 14:59:15

df['列名'].extract("\d").astype(int)

逃兵 · 发表于 2021-2-24 20:36:37

import pandas
a = {'收入': ['北京10000', '北京10000', '北京5000', '北京5002', '北京40000', '北京50000', '北京8000', '北京5000', '北京5000', '北京5000']}
df = pandas.DataFrame(a)
df2 =df['收入'].str.extract('(\d+)')
sumd = sum([int(i) for i in df2[0]])
print(df)
print('='*50)
print(df2)
print('='*50)
print(sumd)

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重起名 · 发表于 2021-2-25 13:56:04

看明白了感谢大大们的辛苦解答

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