pandas 变量名在循环语句中的有效的动态命名表示方式？

nh_wzg

对样式例子的语句中，pandas模块，读入一个excel文件的19张表后，进行数据处理的学习过程。
表名取名有一定的规格，用循环结构来进行动态命名表示，读入正常。但在其他进一步的与表名相关的变量名，
需要动态命名时，不一定能够正常运行。

行28开始的循环是前面行24开始，多行语句，做注释处理后的变更写法，可以正常运行。
行57开始的循环是前面行47开始，多行语句，做注释处理后的变更写法，包含有两处对变量名进行动态变化的处理，可以正常运行。
行60到63的循环是后面行64-79 ，多行语句，想作循环处理的语句，需要对两处变量名进行动态处理，按这个表达式，不能正常运行。

1. ##--20210113-0952
   
2. ##01 高压电缆/架空线
   
3. ##02 电缆管道/管材/支架/盖板/桥架
   
4. ##03 线行土建
   
5. ##04 铁塔/砼杆/金具
   
6. ##05 高压开关设备/看门狗/户外电缆分支箱/开关柜.高压/直流屏
   
7. ##06 二次保护设备/通信屏
   
8. ##07 变压器
   
9. ##08 开关柜.低压/低压开关
   
10. ##09 无功补偿及消谐系统
    
11. ##10 密集母线及铜排
    
12. ##11 低压电缆/电线
    
13. ##12 桥架
    
14. ##13 安健环
    
15. ##14 通用辅材
    
16. ##15 表箱/楼层配电箱#
    
17. 
    
18. a4='e:/天水观邸项目高低压配电工程/天水观邸项目高低压-清单2021.0205.xlsx'
    
19. import pandas as pd
    
20. f4=pd.ExcelFile(a4)
    
21. fs4=f4.sheet_names
    
22. 
    
23. ## 读入数据
    
24. # f400=f4.parse(sheet_name=fs4[0],header=None) #有数据
    
25. # ......
    
26. # f418=f4.parse(sheet_name=fs4[18],header=None) #
    
27. 
    
28. ## P02 -B
    
29. for i in range(19):
    
30.     exec("f4%s=f4.parse(sheet_name=fs4[i],header=None)"%i)
    
31. 
    
32. ## 把各表的columns进行统一
    
33. ## 0:序号
    
34. ## 1:名称
    
35. ## 2:规格
    
36. ## 3:单位
    
37. ## 4:数量
    
38. ## 5:单价
    
39. ## 6:合计
    
40. ## 7:备注
    
41. ## 8:品牌
    
42. ## 9:时间戳 / 类别？
    
43. 
    
44. #原：0,1,2,3,...共有约20列
    
45. #新：0,1,2,4,5,6,15,a,b,c #a备注 #b:9时间戳 / 类别？ #c:品牌
    
46. ## 补齐列数
    
47. # f402=f402.assign(a=None,b=None,c=None)
    
48. # f402=f402[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
49. # ......
    
50. # f417=f417.assign(a=None,b=None,c=None)
    
51. # f417=f417[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
52. # f418=f418.assign(a=None,b=None,c=None)
    
53. # f418=f418[[0,1,2,3,4,5,14,'a','b','c']] #7+1+2 这个有点不同
    
54. 
    
55. ## P03 -B
    
56. 
    
57. for i in range(18):
    
58.     exec("f4%s=f4%d.assign(a=None,b=None,c=None)"%(i,i))
    
59. 
    
60. ## 下面的无法循环运行
    
61. # for i in range(18):
    
62. #     exec("f4%s=f4%d[[0,1,2,3,4,5,15,'a','b','c']]"%(i,i))
    
63.    
    
64. f42=f42[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
65. f43=f43[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
66. f44=f44[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
67. f45=f45[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
68. f46=f46[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
69. f47=f47[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
70. f48=f48[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
71. f49=f49[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
72. f410=f410[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
73. f411=f411[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
74. f412=f412[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
75. f413=f413[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
76. f414=f414[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
77. f415=f415[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
78. f416=f416[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
79. f417=f417[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
80. 
    
81. f418=f418.assign(a=None,b=None,c=None)
    
82. f418=f418[[0,1,2,3,4,5,14,'a','b','c']] #7+1+2 这个有点不同
    
83. 
    

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现在应该算是自己查资料解决了。

但还是有小部分没想明白的地方，先把通过的代码语句发上来。

1. 
   
2. ##--20210312-1521
   
3. 
   
4. a4='e:/天水观邸项目高低压配电工程/天水观邸项目高低压-清单2021.0205.xlsx'
   
5. import pandas as pd
   
6. f4=pd.ExcelFile(a4)
   
7. fs4=f4.sheet_names
   
8. 
   
9. ## 读入数据
   
10. # f400=f4.parse(sheet_name=fs4[0],header=None) #有数据
    
11. # ......
    
12. # f418=f4.parse(sheet_name=fs4[18],header=None) #
    
13. 
    
14. ## P02 -B
    
15. for i in range(19):
    
16.     exec("f4%s=f4.parse(sheet_name=fs4[i],header=None)"%i)
    
17. 
    
18. ## 把各表的columns进行统一
    
19. ## 0:序号
    
20. ## 1:名称
    
21. ## 2:规格
    
22. ## 3:单位
    
23. ## 4:数量
    
24. ## 5:单价
    
25. ## 6:合计
    
26. ## 7:备注
    
27. ## 8:品牌
    
28. ## 9:时间戳 / 类别？
    
29. 
    
30. #原：0,1,2,3,...共有约16-19列
    
31. #新：0,1,2,4,5,6,15,a,b,c #a备注 #b:9时间戳 / 类别？ #c:品牌
    
32. ## 补齐列数
    
33. 
    
34. ## P03 -B
    
35. 
    
36. for i in range(2,18):
    
37.     exec("f4%s=f4%d.assign(a=None,b=None,c=None)"%(i,i))
    
38. 
    
39. ## 下面的无法循环运行 // 增加globals语句，修改占位符％d为%s，语句中有n个占位符，在括号内就要有n个循环变量i列出。
    
40. for i in range(18):
    
41.     globals
    
42.     exec("f4%s=f4%s[[0,1,2,3,4,5,15,'a','b','c']]"%(i,i))
    
43.    
    
44. ## f42=f42[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
45. ## ......
    
46. ## f417=f417[[0,1,2,4,5,6,15,'a','b','c']] #7+1+2
    
47. 
    
48. f418=f418.assign(a=None,b=None,c=None)
    
49. f418=f418[[0,1,2,3,4,5,14,'a','b','c']] #7+1+2 这个有点不同，特殊处理
    

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没有想明白的是：
1、原来没有在循环语句中使用globals导致无法正常调用的dataframe，在做了全局申明后，是否一直都是全局了？
2、发现在后面其他几个部分的loop + exec语句中，同样类似语句，没有加globals语句，同样已经可以正常运行了。
3、按网络文章提示，测试调试语句通过，但没有查到相应在官方文档中，准确的表达方法》》exec("f4%s=f4%s[[0,1,2,3,4,5,15,'a','b','c']]"%(i,i))，
尤其是在其他部分的loop + exec语句中，最多有3个占位符的情况，也正常通过了。
4、在查loop + exec语句过程中，stackoverflow的大量作者都反对随便使用exec()，如果是在我上面样例的条件下面，不用exec()，有没有更好的编写方式？

1. 
   
2. ## 下面的无法循环运行 // 增加globals语句，修改占位符％d为%s，语句中有n个占位符，在括号内就要有n个循环变量i列出。
   
3. for i in range(18):
   
4.     globals
   
5.     exec("f4%s=f4%s[[0,1,2,3,4,5,15,'a','b','c']]"%(i,i))
   
6.    
   

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