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本帖最后由 风不会停息 于 2021-3-21 17:37 编辑
torchvision是pytorch的一个图形库,它服务于PyTorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视觉模型。torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。以下是torchvision的构成:
1.torchvision.datasets: 一些加载数据的函数及常用的数据集接口;
2.torchvision.models: 包含常用的模型结构(含预训练模型),例如AlexNet、VGG、ResNet等;
3.torchvision.transforms: 常用的图片变换,例如裁剪、旋转等;
4.torchvision.utils: 其他的一些有用的方法。
torchvision.transforms.Compose()类:
- transforms.Compose([
- transforms.CenterCrop(10),
- transforms.ToTensor(),])
复制代码 可以看出Compose里面的参数实际上就是个列表,而这个列表里面的元素就是你想要执行的transform操作
事实上,Compose()类会将transforms列表里面的transform操作进行遍历。实现的代码很简单:
- def __call__(self, img):
- for t in self.transforms:
- img = t(img)
- return img
复制代码
transforms的二十二个方法: https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/85107009
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