[已解决]python处理excel 表格，把一张表的数据复制到另外一张表里面

python鱼new

如图，打开了2个表格，表一和表二，需要把表一的前5列和表二的前五列对比，内容一样的话把后面的复制到表二里面
表一里面的前五列内容一定包含在表二里面
表一和表二的行数不固定

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阿奇_o

2021-4-13 19:06:14

python鱼new 发表于 2021-4-14 13:18
复制过去就好了，表二里面后面的列没有内容的

那你用 pd.merge() 试试吧，两张表做关联，外连接，最后过滤出自己需要的，即可。

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阿奇_o

python鱼new 发表于 2021-4-14 13:18
复制过去就好了，表二里面后面的列没有内容的

那你用 pd.merge() 试试吧，两张表做关联，外连接，最后过滤出自己需要的，即可。

python鱼new

@阿奇_o

python鱼new

哪位大佬帮忙看看，加我qq:595928473  发个10元小红包感谢

591821661

大致懂你意思了，这用python很好做啊

提供下思路给你：
1.读取第一个表格  将前五列合作一起做个标签 用列表存起来 叫做Key列表。 将行数对应的后N行 存起来 叫做Data列表。
2.若标签空值时，停止添加数据。

3，读取第二个表格 将第一行前五列读出， 根据该标签 用index()函数找到坐标 ，然后拷贝Data数据到表二

会使用到 xlwt xlrd 两个库函数

阿奇_o

……“把表一的前5列和表二的前五列对比，内容一样的话把后面的复制到表二里面”

相同的，复制过去，然后呢？覆盖掉 表2里数据？

python鱼new

阿奇_o 发表于 2021-4-14 10:41
……“把表一的前5列和表二的前五列对比，内容一样的话把后面的复制到表二里面”

相同的，复制过去，然 ...

复制过去就好了，表二里面后面的列没有内容的

python鱼new

591821661 发表于 2021-4-14 00:39
大致懂你意思了，这用python很好做啊

提供下思路给你：

谢谢回答， 我思路也是前五列作key,后面做值，具体怎么搞就不会了，刚学py没多久

rsj0315

不知道我理解的对不对，下边1和2 是原始数据，把前5列设置成了key
然后两个表格join。
输出是3

import pandas as pd

path = r'test.xlsx'

df1 = pd.read_excel(path,sheet_name=0,)
# print(df1)
df2 = pd.read_excel(path,sheet_name=1,)
# print(df2)


res=df1.join(df2.set_index(['Q', 'W', 'E', 'R', 'T']),on=['Q', 'W', 'E', 'R', 'T'])
print(res)
res.to_excel(r'test1.xlsx')

python鱼new

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rsj0315 发表于 2021-4-14 15:49
不知道我理解的对不对，下边1和2 是原始数据，把前5列设置成了key
然后两个表格join。
输出是3

结果应该是这样的，你的2.jpg 里面的前5列不会有重复的，最后输出结果保持原来行的顺序

python鱼new

rsj0315 发表于 2021-4-14 15:49
不知道我理解的对不对，下边1和2 是原始数据，把前5列设置成了key
然后两个表格join。
输出是3

1.png 2.png 是处理之前，3.png是结果，    2   3 的行顺序没有改变

python鱼new

python鱼new 发表于 2021-4-14 19:08
1.png 2.png 是处理之前，3.png是结果，    2   3 的行顺序没有改变

F需求量  这一列不用管

python鱼new

阿奇_o 发表于 2021-4-14 21:56
那你用 pd.merge() 试试吧，两张表做关联，外连接，最后过滤出自己需要的，即可。

谢谢，我研究看看

rsj0315

那就用楼上说的merge

import pandas as pd

path = r'test.xlsx'

df1 = pd.read_excel(path,sheet_name=0,)
# print(df1)
df2 = pd.read_excel(path,sheet_name=1,)
# print(df2)

res = pd.merge(df2,df1,
               on=['Q', 'W', 'E', 'R', 'T'],
               how='left',)
               # validate='M:1')
print(res)


res.to_excel(r'test1.xlsx')

rsj0315

用pandas重写写入表格后，格式就没有了，还得重新用openpyxl设置一下，具体看需求吧

python鱼new

阿奇_o 发表于 2021-4-14 21:56
那你用 pd.merge() 试试吧，两张表做关联，外连接，最后过滤出自己需要的，即可。

你好，重复的列都显示了，自己加了个_x  _y,我只想显示_x或_y要怎么设置

阿奇_o

python鱼new 发表于 2021-4-15 10:29
你好，重复的列都显示了，自己加了个_x  _y,我只想显示_x或_y要怎么设置

按列名不好选，那就用 df.columns，类型虽然是DF的Index对象，
实际上就相当于一个列表，列表就可以随便切，各种切。。
或 直接用 df.iloc[ : , 2:-1]  # 从第3列 切到 倒数第二列

比如，你 result = pd.merge(left, right, how='left', ...) 外连接后，
那么，前一半的列 就是 left的所有列名（默认带_x），后一半的列 就是right的 ，
于是，“只显示_x的”，就可以这样：  

result[result.columns[:2]]  #假设左右表各有两列，并以各自的index关联

python鱼new

阿奇_o 发表于 2021-4-15 22:51
按列名不好选，那就用 df.columns，类型虽然是DF的Index对象，
实际上就相当于一个列表，列表就可以随 ...

好的，谢谢大佬

荆棘千千

是的是的