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[技术交流] C++刷LeetCode(1765. 地图中的最高点)【广度优先搜索】

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发表于 2021-4-20 13:50:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

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题目描述:
  1. 给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 isWater ,它代表了一个由 陆地 和 水域 单元格组成的地图。

  2. 如果 isWater[i][j] == 0 ,格子 (i, j) 是一个 陆地 格子。
  3. 如果 isWater[i][j] == 1 ,格子 (i, j) 是一个 水域 格子。
  4. 你需要按照如下规则给每个单元格安排高度:

  5. 每个格子的高度都必须是非负的。
  6. 如果一个格子是是 水域 ,那么它的高度必须为 0 。
  7. 任意相邻的格子高度差 至多 为 1 。当两个格子在正东、南、西、北方向上相互紧挨着,就称它们为相邻的格子。(也就是说它们有一条公共边)
  8. 找到一种安排高度的方案,使得矩阵中的最高高度值 最大 。

  9. 请你返回一个大小为 m x n 的整数矩阵 height ,其中 height[i][j] 是格子 (i, j) 的高度。如果有多种解法,请返回 任意一个 。

  10.  

  11. 示例 1:



  12. 输入:isWater = [[0,1],[0,0]]
  13. 输出:[[1,0],[2,1]]
  14. 解释:上图展示了给各个格子安排的高度。
  15. 蓝色格子是水域格,绿色格子是陆地格。
  16. 示例 2:



  17. 输入:isWater = [[0,0,1],[1,0,0],[0,0,0]]
  18. 输出:[[1,1,0],[0,1,1],[1,2,2]]
  19. 解释:所有安排方案中,最高可行高度为 2 。
  20. 任意安排方案中,只要最高高度为 2 且符合上述规则的,都为可行方案。
  21.  

  22. 提示:

  23. m == isWater.length
  24. n == isWater[i].length
  25. 1 <= m, n <= 1000
  26. isWater[i][j]&#160;要么是&#160;0&#160;,要么是&#160;1&#160;。
  27. 至少有 1&#160;个水域格子。

  28. 来源:力扣(LeetCode)
  29. 链接:https://leetcode-cn.com/problems/map-of-highest-peak
  30. 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
复制代码



  1. class Solution {
  2. private:
  3.     vector<vector<int> >direction = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
  4. public:
  5.     vector<vector<int>> highestPeak(vector<vector<int>>& isWater) {
  6.         //广度优先搜索
  7.         int len1 = isWater.size(), len2 = isWater[0].size();
  8.         vector<vector<int> > res(len1, vector<int>(len2, -1));
  9.         queue<pair<int, int> >store;
  10.         for(int i = 0; i < len1; i++){
  11.             for(int j = 0; j < len2; j++){
  12.                 if(isWater[i][j] == 1){
  13.                     store.push(make_pair(i, j));
  14.                     res[i][j] = 0;
  15.                 }
  16.             }
  17.         }
  18.         while(!store.empty()){
  19.             pair<int, int> temp = store.front();
  20.             store.pop();
  21.             for(int i = 0; i < 4; i++){
  22.                 int x = temp.first + direction[i][0];
  23.                 int y = temp.second + direction[i][1];
  24.                 if(x >= 0 && x < len1 && y >= 0 && y < len2 && res[x][y] == -1){
  25.                     res[x][y] = res[temp.first][temp.second] + 1;
  26.                     store.push(make_pair(x, y));
  27.                 }
  28.             }
  29.         }
  30.         return res;
  31.     }
  32. };
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