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鱼C论坛»论坛 › 技术交流 › Web开发 › Echarts 数据视图 生成Excel的方法
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[学习笔记] Echarts 数据视图 生成Excel的方法

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雪月圣雕
发表于 2021-4-22 10:38:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

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设计日志（部分，主要是生成Excel代码在使用过程中的一些错误记录）：
对柱状图数据进行报表输出，计划将dataView中的表格数据输出为Excel文件。
参考文献：https://www.cnblogs.com/hao-1234-1234/p/9257043.html。修改了绘制（table）的表格代码，在使用过程中，我也遇到了很多问题：
首先，重新修改我的表格代码的时候，我不再引入外部数组数据（RiskNum），而是使用了option中的dataset中的source的数据。由于dataset、source都是数组，尽管dataset中只有source一个数据集，但是，在引用过程中任然需要写成dataset[0].source[i][j](注：source是二维数组)。
其次，要引用option中的数据，必须在function(option){}中申明新变量来接收option.dataset等数据。
再次，在contentToOption中，写的是table转Excel的几行代码：
javascript:;
需要注意的是$(“#tableExcel_Day”)并不是Echarts的容器，而是table的id。注释是错误的。
最后，也是上图，filename要按你自己的内容写，我一开始直接复制的别人的源代码，但是就出问题了，无法进入下载页面。后来我才发现，别人的filename部分有一些他们自己的变量（我一开始以为是这个方法自带的一些变量），我对filename进行修改之后，就可以成功输出文件了。

具体代码见第325行
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>pie</title>
    <!--引入链接-->
    <script src="echarts.js"></script>
    <script src="jquery.js"></script>
    <script src="jquery.table2excel.js"></script>
</head>
<body>
    <!--每个div单独占据一行，如果想要显示多个统计图，可以创建多个div-->
    <div id="main" style="height: 400px;width: 1024px;"></div>
    <div id="main2" style="height: 400px;width: 1024px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        <?php
            //添加公共文件
            include_once 'mysql_public.php';
            //获取所有风险记录
            $sql_risk = "SELECT * FROM `trisk_list`";
            //获取结果集
            $res_risk = myerror($sql_risk);
            //获取结果集数据条数：多少行记录
            $rows_risk = mysqli_num_rows($res_risk);
            //利用while获取，每次取到数据之后判断保存数据的结果，只要结果不为false，那么一直取
            while($row_risk = mysqli_fetch_assoc($res_risk))
            {
                //获取风险统计数组
                $risks[] = $row_risk;
            }
            //echo '<pre>';
            //建立一个循环，修改每个风险记录的时间，只保留年份。
            for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
            {
                //对日期部分进行分割，分割后返回的datetime为一个数组。
                $dateTime = explode('-',$risks[$index]['Record_time']);
                //令风险记录时间只保留年份
                $risks[$index]['Record_time'] = $dateTime[0];
            }
            //输出修改后的风险记录
            //var_dump($risks);

            //设计一个变量来接受各个年份的数据
            $RiskNum = array(
                '2019'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                ),
                '2020'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                ),
                '2021'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                )
            );
            //记录不同年份的各个风险类型的数量。
            for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
            {
                if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2019)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2019']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2019']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2019']['低风险']++;
                    }
                }
                else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2020)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2020']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2020']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2020']['低风险']++;
                    }
                }
                else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2021)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2021']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2021']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2021']['低风险']++;
                    }
                }
            }

            //输出风险数量数组
            //var_dump($RiskNum);

            //将php数组转为json格式
            $RiskNum_json = json_encode($RiskNum);
        ?>
        //引用该js文件后，该js文件需要获取外部数据
        var RiskNum_json = <?=$RiskNum_json?>;
        var RiskNum = eval(RiskNum_json);
        //color为此系列自己的调色盘
        //radius:饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
        //数据库传递过来的数据项是一个二维数组，如何处理？
        //解：将数组传递给data即可
        //value_1,表示高风险总数。以此类推。
        var value_1 = RiskNum['2019']['高风险']+RiskNum['2020']['高风险']+RiskNum['2021']['高风险'];
        var value_2 = RiskNum['2019']['中风险']+RiskNum['2020']['中风险']+RiskNum['2021']['中风险'];
        var value_3 = RiskNum['2019']['低风险']+RiskNum['2020']['低风险']+RiskNum['2021']['低风险'];
        var value_2019 = RiskNum['2019']['高风险']+RiskNum['2019']['中风险']+RiskNum['2019']['低风险'];
        var value_2020 = RiskNum['2020']['高风险']+RiskNum['2020']['中风险']+RiskNum['2020']['低风险'];
        var value_2021 = RiskNum['2021']['高风险']+RiskNum['2021']['中风险']+RiskNum['2021']['低风险'];
        var RiskData = [
            {value:value_1,name:"较大风险"},
            {value:value_2,name:"中风险"},
            {value:value_3,name:"低风险"},
        ];
        var RiskData2 = [
            {value:value_2019,name:"2019年风险数量"},
            {value:value_2020,name:"2020年风险数量"},
            {value:value_2021,name:"2021年风险数量"},
        ];

        //定位：如果使用center/middle等位置描述，需写成字符串格式,百分比也这么写:radius:'55%'。如果写绝对值，那么以number形式书写，单位是像数值(单位不用写)
        var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
        var option = {
            title: [{
                text: '风险统计图',
                left: "center"
            },{
                subtext: "风险类型占比",
                left: "18%",
                top: "75%",
                textAline:'center'
            },{
                subtext: "年度风险总量",
                left: "74%",
                top: "75%",
                textAline:'center' 
            }],
            tooltip: {    
                trigger: 'item',
                //饼图： a:系列名，b:数据名,c:数值，d：百分比。
                //formatter，提示框浮层内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式。
                formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)'
            },
            toolbox:{
                show: true,
                feature: {
                    mark: {show: true},
                    dataView: {show: true, readOnly: false},
                    restore: {show: true},
                    saveAsImage: {show: true}
                }
            },
            legend: {
                data:['较大风险','中风险','低风险','2019年风险数量','2020年风险数量','2021年风险数量'],
                top:'10%',
            },
            series:[{
                name: "风险类型占比",
                color:['red','orange','blue'],
                type: "pie",
                radius: '35%',
                center:['50%','50%'],
                data: RiskData,
                right:'55%',
                left:0,
                top:0,
                buttom:0
            },{
                name: "年度风险总量",
                color:['red','orange','pink'],
                type: "pie",
                radius: '35%',
                data: RiskData2,
                left:'55%',
                right:0,
                top:0,
                buttom:0
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
        // 处理点击事件并且弹出数据名称
        myChart.on('click', function (params) {
            alert(params.name);
        });
    </script>
    <script type="text/javascript">
        <?php
            //添加公共文件
            include_once 'mysql_public.php';
            //获取所有风险记录
            $sql_risk = "SELECT * FROM `trisk_list`";
            //获取结果集
            $res_risk = myerror($sql_risk);
            //获取结果集数据条数：多少行记录
            $rows_risk = mysqli_num_rows($res_risk);
            //利用while获取，每次取到数据之后判断保存数据的结果，只要结果不为false，那么一直取
            while($row_risk = mysqli_fetch_assoc($res_risk))
            {
                //获取风险统计数组
                $risks[] = $row_risk;
            }
            //echo '<pre>';
            //建立一个循环，修改每个风险记录的时间，只保留年份。
            for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
            {
                //对日期部分进行分割，分割后返回的datetime为一个数组。
                $dateTime = explode('-',$risks[$index]['Record_time']);
                //令风险记录时间只保留年份
                $risks[$index]['Record_time'] = $dateTime[0];
            }
            //输出修改后的风险记录
            //var_dump($risks);

            //设计一个变量来接受各个年份的数据
            $RiskNum = array(
                '2019'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                ),
                '2020'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                ),
                '2021'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                )
            );
            //记录不同年份的各个风险类型的数量。
            for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
            {
                if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2019)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2019']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2019']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2019']['低风险']++;
                    }
                }
                else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2020)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2020']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2020']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2020']['低风险']++;
                    }
                }
                else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2021)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2021']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2021']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2021']['低风险']++;
                    }
                }
            }

            //输出风险数量数组
            //var_dump($RiskNum);

            //将php数组转为json格式
            $RiskNum_json = json_encode($RiskNum);
        ?>
        //引用该js文件后，该js文件需要获取外部数据
        var RiskNum_json = <?=$RiskNum_json?>;
        var RiskNum = eval(RiskNum_json);
        //输出2019年高风险数据，测试传输成功与否
        //alert(RiskNum['2019']['高风险']);
        //legend:图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
        //legend,会在统计图顶部显示不同颜色的按钮。
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main2'));
        var option = {
            title:{text:"年度风险数量对比直方图",left:"center"},
            legend: {
                top:"7%",
                data:['高风险','中风险','低风险']
            },
            toolbox: {
                show :true,
                feature: {
                    dataView:{
                        show:true,
                        title:'数据视图',
                        lang: ['数据视图', '关闭', '导出Excel'],    // 按钮
                        contentToOption: function (opts) {
                            $("#tableExcel_Day").table2excel({           // 下载jquery.table2excel.js，引入，$("#tempChart")是Echarts容器
                                exclude: ".noExl", //过滤位置的 css 类名， 有class = “noExl” 的行不被导出
                                filename: '风险统计图' + ".xls", // 文件名称
                                name: "Excel Document Name.xls",
                                exclude_img: true,
                                exclude_links: true,
                                exclude_inputs: true
                            });
                        },
                        optionToContent:function(option){
                        var dataset = option.dataset;
                        var axisData = option.xAxis[0].data; //坐标数据
                        var tdHeads = '<td  style="padding: 0 10px">时间</td>'; //表头第一列
                        var tdBodys = ''; //表数据
                        //组装表头
                        var nameData = new Array("高风险","中风险","低风险");
                        for (var i = 0; i < nameData.length; i++) {
                            tdHeads += '<td style="padding: 0 10px">' + nameData[i] + '</td>';
                        }
                        var table = '<table id="tableExcel_Day" border="1" class="table-bordered table-striped" style="width:100%;text-align:center" ><tbody><tr>' + tdHeads + '</tr>';
                        //组装表数据
                        for (var i = 1; i < 4;  i++) {
                            for (var j = 1; j < 4 ; j++) {                          
                                var temp = dataset[0].source[i][j];
                                if (temp != null && temp != undefined) {                                     
                                    tdBodys += '<td>' + temp + '</td>';      
                                } else {
                                    tdBodys += '<td></td>';
                                }
                            }
                            table += '<tr><td style="padding: 0 10px">' + axisData[i-1] + '</td>' + tdBodys + '</tr>';
                            tdBodys = '';
                        }
                        table += '</tbody></table>';
                        return table;
                    }},
                    restore:{show:true},
                    magicType:{type:['bar','line']},
                    saveAsImage:{show:true}
                }
            },
            tooltip: {
            },
            xAxis:{
                type:'category',
                data: ['2019','2020','2021']    
            },
            yAxis:{
                type:'value'
            },
            dataset:{
                source:[
                    ['year','高风险','中风险','低风险'],
                    ['2019',RiskNum['2019']['高风险'],RiskNum['2019']['中风险'],RiskNum['2019']['低风险']],
                    ['2020',RiskNum['2019']['高风险'],RiskNum['2020']['中风险'],RiskNum['2020']['低风险']],
                    ['2021',RiskNum['2021']['高风险'],RiskNum['2021']['中风险'],RiskNum['2021']['低风险']],
                ]
            },
            series: [
                {
                    //name: '高风险',
                    type: 'bar',
                    // 根据stack的值来选取那些柱子堆叠在一起
                    stack: '风险等级',
                    color: 'red',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    //data: [320, 332, 301],
                    barWidth: '25%'
                },
                {
                    //name: '中风险',
                    type: 'bar',
                    stack: '风险等级',
                    color: 'orange',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    //data: [120, 132, 101],
                    barWidth: '25%'
                },
                {
                    //name: '低风险',
                    type: 'bar',
                    stack: '风险等级',
                    color: 'blue',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    //data: [220, 182, 191],
                    barWidth: '25%'
                }
            ]
        };
        //把配置项给实例对象
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>
捕获.PNG
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etsky
发表于 2021-5-1 21:01:06 | 显示全部楼层
因为工作需要，刚开始接触Echarts,一下子摸不着头脑。希望多发发
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雪月圣雕
 楼主| 发表于 2021-5-2 08:36:01 | 显示全部楼层
etsky 发表于 2021-5-1 21:01
因为工作需要，刚开始接触Echarts,一下子摸不着头脑。希望多发发

我是在做毕业设计，也是刚接触。还是推荐你去B站看教学视频，或者去官网看例子，选自己喜欢的例子修改部分代码即可使用。
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