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题目描述:给你一个二维数组 tasks ,用于表示 n 项从 0 到 n - 1 编号的任务。其中 tasks[i] = [enqueueTimei, processingTimei] 意味着第 i 项任务将会于 enqueueTimei 时进入任务队列,需要 processingTimei 的时长完成执行。
现有一个单线程 CPU ,同一时间只能执行 最多一项 任务,该 CPU 将会按照下述方式运行:
如果 CPU 空闲,且任务队列中没有需要执行的任务,则 CPU 保持空闲状态。
如果 CPU 空闲,但任务队列中有需要执行的任务,则 CPU 将会选择 执行时间最短 的任务开始执行。如果多个任务具有同样的最短执行时间,则选择下标最小的任务开始执行。
一旦某项任务开始执行,CPU 在 执行完整个任务 前都不会停止。
CPU 可以在完成一项任务后,立即开始执行一项新任务。
返回 CPU 处理任务的顺序。
示例 1:
输入:tasks = [[1,2],[2,4],[3,2],[4,1]]
输出:[0,2,3,1]
解释:事件按下述流程运行:
- time = 1 ,任务 0 进入任务队列,可执行任务项 = {0}
- 同样在 time = 1 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {}
- time = 2 ,任务 1 进入任务队列,可执行任务项 = {1}
- time = 3 ,任务 2 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 2}
- 同样在 time = 3 ,CPU 完成任务 0 并开始执行队列中用时最短的任务 2 ,可执行任务项 = {1}
- time = 4 ,任务 3 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 3}
- time = 5 ,CPU 完成任务 2 并开始执行队列中用时最短的任务 3 ,可执行任务项 = {1}
- time = 6 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
- time = 10 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态
示例 2:
输入:tasks = [[7,10],[7,12],[7,5],[7,4],[7,2]]
输出:[4,3,2,0,1]
解释:事件按下述流程运行:
- time = 7 ,所有任务同时进入任务队列,可执行任务项 = {0,1,2,3,4}
- 同样在 time = 7 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 4 ,可执行任务项 = {0,1,2,3}
- time = 9 ,CPU 完成任务 4 并开始执行任务 3 ,可执行任务项 = {0,1,2}
- time = 13 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 2 ,可执行任务项 = {0,1}
- time = 18 ,CPU 完成任务 2 并开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {1}
- time = 28 ,CPU 完成任务 0 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
- time = 40 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态
提示:
tasks.length == n
1 <= n <= 105
1 <= enqueueTimei, processingTimei <= 109
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/single-threaded-cpu
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution {
public:
struct cmp{
bool operator() (const vector<int> &a, const vector<int> &b) {
if(a[1] == b[1]) return a[2] > b[2];
return a[1] > b[1];
}
};
vector<int> getOrder(vector<vector<int>>& tasks) {
//模拟
int len = tasks.size();
for(int i = 0; i < len; i++){
tasks[i].push_back(i);
}
sort(tasks.begin(), tasks.end(), [&](vector<int>&a, vector<int>&b){
return a[0] == b[0] ? a[1] < b[1] : a[0] < b[0];
});
vector<int>res;
int timestamp = 0;
priority_queue<vector<int>, vector<vector<int> >, cmp>store;
for(int i = 0; i < len;){
if(store.empty()){
timestamp = max(timestamp, tasks[i][0]);
}
while(i < len && tasks[i][0] <= timestamp){
store.push(tasks[i]);
i++;
}
res.push_back(store.top()[2]);
timestamp += store.top()[1];
store.pop();
}
while(!store.empty()) {
res.push_back(store.top()[2]);
store.pop();
}
return res;
}
};
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