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鱼C论坛»论坛 › 技术交流 › Web开发 › Echarts 数据视图 生成Excel的方法2
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[学习笔记] Echarts 数据视图 生成Excel的方法2

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雪月圣雕
发表于 2021-4-23 08:01:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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今日计划完成：饼图修改dataView样式，修改为表格的形式，然后添加将其输出为Excel的功能。
解决的问题：1.数据获取问题，因为饼图的数据源是二维数组，且内部元素是有键值的，但是我在引用数据时忘记写成键值series[i].data[j][‘value’]而是写成series[i].data[j][0]，因此一直无法获取到数据。2.表格显示问题，由于饼图有两个，我将两个饼图的数据合并展示，其表格的头部元素共有6个，由于使用了之前的柱状图的代码，导致数据全部集中在前三列，后三列空白，于是将源代码略作修改，将
table += '<tr>' + tdBodys + '</tr>';
移出外循环。
3.在测试过程中意外发现饼图数据与直方图数据对不上，检查完数据库之后发现，直方图某一年的数据引用可能出现了问题，最后发现是2020年高风险数据用错了，变成2019年的数据了，修改后就正常了。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>pie</title>
    <!--引入链接-->
    <script src="echarts.js"></script>
    <script src="jquery.js"></script>
    <script src="jquery.table2excel.js"></script>
</head>
<body>
    <!--每个div单独占据一行，如果想要显示多个统计图，可以创建多个div-->
    <div id="main" style="height: 400px;width: 1024px;"></div>
    <div id="main2" style="height: 400px;width: 1024px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        <?php
            //添加公共文件
            include_once 'mysql_public.php';
            //获取所有风险记录
            $sql_risk = "SELECT * FROM `trisk_list`";
            //获取结果集
            $res_risk = myerror($sql_risk);
            //获取结果集数据条数：多少行记录
            $rows_risk = mysqli_num_rows($res_risk);
            //利用while获取，每次取到数据之后判断保存数据的结果，只要结果不为false，那么一直取
            while($row_risk = mysqli_fetch_assoc($res_risk))
            {
                //获取风险统计数组
                $risks[] = $row_risk;
            }
            //echo '<pre>';
            //建立一个循环，修改每个风险记录的时间，只保留年份。
            for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
            {
                //对日期部分进行分割，分割后返回的datetime为一个数组。
                $dateTime = explode('-',$risks[$index]['Record_time']);
                //令风险记录时间只保留年份
                $risks[$index]['Record_time'] = $dateTime[0];
            }
            //输出修改后的风险记录
            //var_dump($risks);

            //设计一个变量来接受各个年份的数据
            $RiskNum = array(
                '2019'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                ),
                '2020'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                ),
                '2021'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                )
            );
            //记录不同年份的各个风险类型的数量。
            for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
            {
                if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2019)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2019']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2019']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2019']['低风险']++;
                    }
                }
                else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2020)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2020']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2020']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2020']['低风险']++;
                    }
                }
                else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2021)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2021']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2021']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2021']['低风险']++;
                    }
                }
            }

            //输出风险数量数组
            //var_dump($RiskNum);

            //将php数组转为json格式
            $RiskNum_json = json_encode($RiskNum);
        ?>
        //引用该js文件后，该js文件需要获取外部数据
        var RiskNum_json = <?=$RiskNum_json?>;
        var RiskNum = eval(RiskNum_json);
        //color为此系列自己的调色盘
        //radius:饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
        //数据库传递过来的数据项是一个二维数组，如何处理？
        //解：将数组传递给data即可
        //value_1,表示高风险总数。以此类推。
        var value_1 = RiskNum['2019']['高风险']+RiskNum['2020']['高风险']+RiskNum['2021']['高风险'];
        var value_2 = RiskNum['2019']['中风险']+RiskNum['2020']['中风险']+RiskNum['2021']['中风险'];
        var value_3 = RiskNum['2019']['低风险']+RiskNum['2020']['低风险']+RiskNum['2021']['低风险'];
        var value_2019 = RiskNum['2019']['高风险']+RiskNum['2019']['中风险']+RiskNum['2019']['低风险'];
        var value_2020 = RiskNum['2020']['高风险']+RiskNum['2020']['中风险']+RiskNum['2020']['低风险'];
        var value_2021 = RiskNum['2021']['高风险']+RiskNum['2021']['中风险']+RiskNum['2021']['低风险'];
        var RiskData = [
            {value:value_1,name:"较大风险"},
            {value:value_2,name:"中风险"},
            {value:value_3,name:"低风险"},
        ];
        var RiskData2 = [
            {value:value_2019,name:"2019年风险数量"},
            {value:value_2020,name:"2020年风险数量"},
            {value:value_2021,name:"2021年风险数量"},
        ];

        //定位：如果使用center/middle等位置描述，需写成字符串格式,百分比也这么写:radius:'55%'。如果写绝对值，那么以number形式书写，单位是像数值(单位不用写)
        var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
        var option = {
            title: [{
                text: '风险统计图',
                left: "center"
            },{
                subtext: "风险类型占比",
                left: "18%",
                top: "75%",
                textAline:'center'
            },{
                subtext: "年度风险总量",
                left: "74%",
                top: "75%",
                textAline:'center' 
            }],
            tooltip: {    
                trigger: 'item',
                //饼图： a:系列名，b:数据名,c:数值，d：百分比。
                //formatter，提示框浮层内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式。
                formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)'
            },
            toolbox:{
                show: true,
                feature: {
                    mark: {show: true},
                    dataView: {
                        show: true,
                        readOnly: false,
                        lang: ['数据视图', '关闭', '导出Excel'],    // 按钮
                        contentToOption: function (opts) {
                            $("#tableExcel_Day").table2excel({           // 下载jquery.table2excel.js，引入，$("#tempChart")是table的id
                                exclude: ".noExl", //过滤位置的 css 类名， 有class = “noExl” 的行不被导出
                                filename: '风险统计图' + ".xls", // 文件名称
                                name: "Excel Document Name.xls",
                                exclude_img: true,
                                exclude_links: true,
                                exclude_inputs: true
                            });
                        },
                        optionToContent:function(option){
                            var legend = option.legend;
                            var series = option.series; //坐标数据
                            var tdHeads = ''; //表头第一列
                            var tdBodys = ''; //表数据
                            //组装表头
                            var nameData = new Array('较大风险','中风险','低风险','2019年风险数量','2020年风险数量','2021年风险数量');
                            for (var i = 0; i < nameData.length; i++) {
                                tdHeads += '<td style="padding: 0 10px">' + nameData[i] + '</td>';
                            }
                            var table = '<table id="tableExcel_Day" border="1" class="table-bordered table-striped" style="width:100%;text-align:center" ><tbody><tr>' + tdHeads + '</tr>';
                            //组装表数据
                            for (var i = 0; i < 2;  i++) {
                                for (var j = 0; j < 3 ; j++) {                          
                                    var temp = series[i].data[j]['value'];
                                    if (temp != null && temp != undefined) {                                     
                                        tdBodys += '<td>' + temp + '</td>';      
                                    } else {
                                        tdBodys += '<td></td>';
                                    }
                                }
                                // table += '<tr>' + tdBodys + '</tr>';
                                // tdBodys = '';
                            }
                            table += '<tr>' + tdBodys + '</tr>';
                            table += '</tbody></table>';
                            return table;
                        }
                    },
                    restore: {show: true},
                    saveAsImage: {show: true}
                }
            },
            legend: {
                data:['较大风险','中风险','低风险','2019年风险数量','2020年风险数量','2021年风险数量'],
                top:'10%',
            },
            series:[{
                name: "风险类型占比",
                color:['red','orange','blue'],
                type: "pie",
                radius: '35%',
                center:['50%','50%'],
                data: RiskData,
                right:'55%',
                left:0,
                top:0,
                buttom:0
            },{
                name: "年度风险总量",
                color:['red','orange','pink'],
                type: "pie",
                radius: '35%',
                data: RiskData2,
                left:'55%',
                right:0,
                top:0,
                buttom:0
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
        // 处理点击事件并且弹出数据名称
        myChart.on('click', function (params) {
            alert(params.name);
        });
    </script>
    <script type="text/javascript">
        <?php
            //添加公共文件
            include_once 'mysql_public.php';
            //获取所有风险记录
            $sql_risk = "SELECT * FROM `trisk_list`";
            //获取结果集
            $res_risk = myerror($sql_risk);
            //获取结果集数据条数：多少行记录
            $rows_risk = mysqli_num_rows($res_risk);
            //利用while获取，每次取到数据之后判断保存数据的结果，只要结果不为false，那么一直取
            while($row_risk = mysqli_fetch_assoc($res_risk))
            {
                //获取风险统计数组
                $risks[] = $row_risk;
            }
            //echo '<pre>';
            //建立一个循环，修改每个风险记录的时间，只保留年份。
            for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
            {
                //对日期部分进行分割，分割后返回的datetime为一个数组。
                $dateTime = explode('-',$risks[$index]['Record_time']);
                //令风险记录时间只保留年份
                $risks[$index]['Record_time'] = $dateTime[0];
            }
            //输出修改后的风险记录
            //var_dump($risks);

            //设计一个变量来接受各个年份的数据
            $RiskNum = array(
                '2019'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                ),
                '2020'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                ),
                '2021'=>array(
                    '高风险'=>0,
                    '中风险'=>0,
                    '低风险'=>0
                )
            );
            //记录不同年份的各个风险类型的数量。
            for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
            {
                if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2019)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2019']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2019']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2019']['低风险']++;
                    }
                }
                else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2020)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2020']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2020']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2020']['低风险']++;
                    }
                }
                else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2021)
                {
                    if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
                    {
                        $RiskNum['2021']['高风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
                    {
                        $RiskNum['2021']['中风险']++;
                    }
                    else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
                    {
                        $RiskNum['2021']['低风险']++;
                    }
                }
            }

            //输出风险数量数组
            //var_dump($RiskNum);

            //将php数组转为json格式
            $RiskNum_json = json_encode($RiskNum);
        ?>
        //引用该js文件后，该js文件需要获取外部数据
        var RiskNum_json = <?=$RiskNum_json?>;
        var RiskNum = eval(RiskNum_json);
        //输出2019年高风险数据，测试传输成功与否
        //alert(RiskNum['2019']['高风险']);
        //legend:图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
        //legend,会在统计图顶部显示不同颜色的按钮。
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main2'));
        var option = {
            title:{text:"年度风险数量对比直方图",left:"center"},
            legend: {
                top:"7%",
                data:['高风险','中风险','低风险']
            },
            toolbox: {
                show :true,
                feature: {
                    dataView:{
                        show:true,
                        title:'数据视图',
                        lang: ['数据视图', '关闭', '导出Excel'],    // 按钮
                        contentToOption: function (opts) {
                            $("#tableExcel_Day").table2excel({           // 下载jquery.table2excel.js，引入，$("#tempChart")是table的id
                                exclude: ".noExl", //过滤位置的 css 类名， 有class = “noExl” 的行不被导出
                                filename: '风险统计图' + ".xls", // 文件名称
                                name: "Excel Document Name.xls",
                                exclude_img: true,
                                exclude_links: true,
                                exclude_inputs: true
                            });
                        },
                        optionToContent:function(option){
                        var dataset = option.dataset;
                        var axisData = option.xAxis[0].data; //坐标数据
                        var tdHeads = '<td  style="padding: 0 10px">时间</td>'; //表头第一列
                        var tdBodys = ''; //表数据
                        //组装表头
                        var nameData = new Array("高风险","中风险","低风险");
                        for (var i = 0; i < nameData.length; i++) {
                            tdHeads += '<td style="padding: 0 10px">' + nameData[i] + '</td>';
                        }
                        var table = '<table id="tableExcel_Day" border="1" class="table-bordered table-striped" style="width:100%;text-align:center" ><tbody><tr>' + tdHeads + '</tr>';
                        //组装表数据
                        for (var i = 1; i < 4;  i++) {
                            for (var j = 1; j < 4 ; j++) {                          
                                var temp = dataset[0].source[i][j];
                                if (temp != null && temp != undefined) {                                     
                                    tdBodys += '<td>' + temp + '</td>';      
                                } else {
                                    tdBodys += '<td></td>';
                                }
                            }
                            table += '<tr><td style="padding: 0 10px">' + axisData[i-1] + '</td>' + tdBodys + '</tr>';
                            tdBodys = '';
                        }
                        table += '</tbody></table>';
                        return table;
                    }},
                    restore:{show:true},
                    magicType:{type:['bar','line']},
                    saveAsImage:{show:true}
                }
            },
            tooltip: {
            },
            xAxis:{
                type:'category',
                data: ['2019','2020','2021']    
            },
            yAxis:{
                type:'value'
            },
            dataset:{
                source:[
                    ['year','高风险','中风险','低风险'],
                    ['2019',RiskNum['2019']['高风险'],RiskNum['2019']['中风险'],RiskNum['2019']['低风险']],
                    ['2020',RiskNum['2020']['高风险'],RiskNum['2020']['中风险'],RiskNum['2020']['低风险']],
                    ['2021',RiskNum['2021']['高风险'],RiskNum['2021']['中风险'],RiskNum['2021']['低风险']],
                ]
            },
            series: [
                {
                    //name: '高风险',
                    type: 'bar',
                    // 根据stack的值来选取那些柱子堆叠在一起
                    stack: '风险等级',
                    color: 'red',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    //data: [320, 332, 301],
                    barWidth: '25%'
                },
                {
                    //name: '中风险',
                    type: 'bar',
                    stack: '风险等级',
                    color: 'orange',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    //data: [120, 132, 101],
                    barWidth: '25%'
                },
                {
                    //name: '低风险',
                    type: 'bar',
                    stack: '风险等级',
                    color: 'blue',
                    emphasis: {
                        focus: 'series'
                    },
                    //data: [220, 182, 191],
                    barWidth: '25%'
                }
            ]
        };
        //把配置项给实例对象
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>
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