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有一个固定的BOM表 想用PANDAS 读取出每个产品的材料用量,求大神帮助,谢谢!

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发表于 2021-4-25 15:03:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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关键是 BOM数据不是标准的索引   怎么过滤
QQ截图20210425150224.png
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发表于 2021-4-25 16:39:46 | 显示全部楼层
表格看起来都用VBA了,就直接用VBA改改呗。
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发表于 2021-4-25 17:53:50 | 显示全部楼层
可以做,但这样的设计的Excel表真让人头大。

最好能上传个样例数据表,不然我还得造个表。。

那我就先说读取办法吧,如下:
  1. import pandas as pd

  2. df = pd.read_excel('BOM_test.xlsx', )
  3. #df
  4. materials = df.iloc[1]
  5. print(materials)

  6. #第一个产品的数据整理和重构
  7. df1 = df.iloc[2:5]
  8. df1.columns = materials
  9. df1['product_No.'] = df.iloc[0, 0]
  10. df1['product_name'] = df.iloc[0, 1]
  11. df1['product_spec'] = df.iloc[0, 2]

  12. df1r = pd.concat( [ df1[df1.columns[-3:]], df1[df1.columns[:-3]] ], axis=1)

  13. df1r #这样重构和整理好该产品的数据,就可以很方便的取需要的数据了,聚合计算也很方便

  14. # 其他的产品数据,操作类似,略
  15. df2 = df.iloc[8:11]
  16. df2.columns = materials
  17. #df2
  18. ……
复制代码

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发表于 2021-4-25 18:08:01 | 显示全部楼层
如果只要原料部分的数据,就比较简单了:
  1. import pandas as pd
  2. df = pd.read_excel('BOM_test.xlsx', skiprows=2)
  3. print(df)

  4. df1m = df.iloc[:3]
  5. #df1m

  6. df2m = df.iloc[6:9].reset_index(drop=True)
  7. #df2m

  8. ……
复制代码
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