求连胜的问题，前边有人求助，找不到那个帖子了

rsj0315

求各个id的连胜场次最大值

一列是用户id 一列是战斗情况 战斗情况为胜 负，平，局；
胜就是1 ，用python看每个用户的最大连胜数

方法一

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. def List_deal(list_waitdeal):
   
4.     max_time = 0  # 已知最大连续出现次数初始为0
   
5.     cur_time = 1  # 记录当前元素是第几次连续出现
   
6.     pre_element = None  # 记录上一个元素是什么
   
7.     for i in list_waitdeal:
   
8.         if i == pre_element:  # 如果当前元素和上一个元素相同,连续出现次数+1,并更新最大值
   
9.             cur_time += 1
   
10.             max_time = max((cur_time, max_time))
    
11.         else:  # 不同则刷新计数器
    
12.             pre_element = i
    
13.             cur_time = 1
    
14.     return max_time
    
15. if __name__ == '__main__':
    
16.     import time
    
17.     start = time.time()
    
18.     df=pd.read_excel(r'连胜情况.xlsx')
    
19.     ID_list=list(set(df['ID']))
    
20.     Result = {}
    
21.     for i in range(len(ID_list)):
    
22.         df_pre=df[df['ID']==ID_list[i]]
    
23.         # print(list(df_pre['胜负']))
    
24.         Max_time=List_deal(list(df_pre['胜负']))
    
25.         Result[ID_list[i]]=Max_time
    
26.     Result_df = pd.DataFrame.from_dict(Result,orient='index',columns=['连胜最多场次'])
    
27.     Result_df.to_excel(r'final_deal.xlsx')
    
28.     end = time.time()
    
29.     print(end - start)

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方法二

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. def List_deal(list_waitdeal):
   
4.     max_time = 0  # 已知最大连续出现次数初始为0
   
5.     cur_time = 1  # 记录当前元素是第几次连续出现
   
6.     pre_element = None  # 记录上一个元素是什么
   
7.     for i in list_waitdeal:
   
8.         if i == pre_element:  # 如果当前元素和上一个元素相同,连续出现次数+1,并更新最大值
   
9.             cur_time += 1
   
10.             max_time = max((cur_time, max_time))
    
11.         else:  # 不同则刷新计数器
    
12.             pre_element = i
    
13.             cur_time = 1
    
14.     return max_time
    
15. if __name__ == '__main__':
    
16.     import time
    
17.     start = time.time()
    
18.     df=pd.read_excel(r'连胜情况.xlsx')
    
19.     ds1=df.groupby('ID')
    
20.     df2 = dict(list(ds1))#这部操作，有点不太懂
    
21.     print(df2)
    
22.     Result={}
    
23.     for i in df2.keys():
    
24.         df_pre2 = pd.DataFrame(df2[i], index=None)
    
25.         Max_time=List_deal(list(df_pre2['胜负']))
    
26.         Result[i]=Max_time
    
27.     Result_df = pd.DataFrame.from_dict(Result,orient='index',columns=['连胜最多场次'])
    
28.     Result_df.to_excel(r'final_deal.xlsx')
    
29.     end = time.time()
    
30.     print(end - start)
    

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rsj0315

方法二的查询各id数据方法，挺好的，效率高一些

rsj0315

又有好朋友提供一个好的办法

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. df = pd.DataFrame({'胜': [0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1]})
   
4. print(df)
   
5. df['连胜'] = 0
   
6. 
   
7. df.loc[0, '连胜'] = df.loc[0, '胜']
   
8. for i in df.index:
   
9.     if i == 0:
   
10.         continue
    
11.     if df.loc[i, '胜'] == 1:
    
12.         df.loc[i, '连胜'] = 1 + df.loc[i - 1, '连胜']
    
13.     else:
    
14.         df.loc[i, '连胜'] = 0
    
15. print(df)
    
16. print('最大连胜', df['连胜'].max())

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