[已解决]import以及exe打包问题

Jerry_Green

本帖一共有两个问题。
请问From……import *和import在打包方式上有没有区别？
因为我发现我写的一个小程序打包成exe后竟然有50多MB！！！

from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
from tkinter import filedialog
import time
import threading
import tkinter.messagebox
import os
from numpy import *
from cv2 import *

这是我所用到的库，我发现opencv库导入之后文件大小暴涨 ，不知道是不是跟我用了From……import *有关。
要是有关的话我怕不是要把代码翻新一遍。。。

另外一个问题。
打包的时候出现
WARNING: Hidden import "pkg_resources.py2_warn" not found!
WARNING: Hidden import "pkg_resources.markers" not found!
不过在我的电脑上可以正常运行，还没在其他电脑上试，不知道有没有实质影响，求大佬解答
如果方便的话，能不能告诉我原因以及解决方法？（我在这方面确实不懂哈，包括这个帖子，我有3个帖子都是问打包问题的）

对了，我的python版本是3.8

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阿奇_o

2021-7-23 09:54:54

如果你用到 一个库(模块)里的 很多子模块（或方法、属性等），
你可以考虑 from A_module import *   # 意思是：我可能需要用到 这A_module里的 所有子模块（或其方法或属性），我先 全部导入
这样显然会占用更多内存（因import *而形成的变量就会比较多），你这里可以考虑一下修改：
from numpy import * ，from cv2 import *  ， 这两句 是否有必要 import * ，
还有 ttk的导入，通常是 from tkinter import ttk

打包的问题，可能是版本问题吧
https://answerlib.com/question/16274/no-module-named-pkg_resourcespy2_warn-pyinstaller.html

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py2099

我之前也遇到这种情况，后面是在低版本系统中打包，再放在其他电脑运行，程序一切正常

学习中...

这里涉及一个导入模块的问题：
导入模块的三种方法：
1，直接i import 模块名，这种方法就是你把整个模块都导入进来了，你导入的是这个模块所有的东西，所以在调用模块里面的函数时，就需要加上模块的命名空间，就是" 模块名 . 函数名"
2，from 模块名 import 函数名，这种方法会直接将模块的命名空间覆盖进来，这个导入的话，调用就不需要像上面一样加上模块名
3，import 模块名 as 新名字，这种导入可以给当前的命名空间起名字，调用时用你取的 新名字.函数名 就好了

而且，打包是将你关于python所有需要运行的东西放在一起，方便在没有python的环境下运行，所有打包出来50多MB是正常的，有时候100多MB也是正常的。

然后他打包的时候可能会出现些警告，这个是没有影响的，正常完成打包即可

阿奇_o

如果你用到 一个库(模块)里的 很多子模块（或方法、属性等），
你可以考虑 from A_module import *   # 意思是：我可能需要用到 这A_module里的 所有子模块（或其方法或属性），我先 全部导入
这样显然会占用更多内存（因import *而形成的变量就会比较多），你这里可以考虑一下修改：
from numpy import * ，from cv2 import *  ， 这两句 是否有必要 import * ，
还有 ttk的导入，通常是 from tkinter import ttk

打包的问题，可能是版本问题吧
https://answerlib.com/question/16274/no-module-named-pkg_resourcespy2_warn-pyinstaller.html

Jerry_Green

学习中... 发表于 2021-7-23 09:29
这里涉及一个导入模块的问题：
导入模块的三种方法：
1，直接i import 模块名，这种方法就是你把整个模块 ...

然而这程序在其他电脑上关键功能无法使用，能打开，但点了按钮没反应

Jerry_Green

阿奇_o 发表于 2021-7-23 09:54
如果你用到 一个库(模块)里的 很多子模块（或方法、属性等），
你可以考虑 from A_module import *   #  ...

所以说import的方式只跟内存有关吗？跟打包的exe大小无关是吧？
打包问题那个网站全是机翻，看晕了都

Jerry_Green

阿奇_o 发表于 2021-7-23 09:54
如果你用到 一个库(模块)里的 很多子模块（或方法、属性等），
你可以考虑 from A_module import *   #  ...

请问要安装什么版本呢？我升级了pyinstaller和setuptools，这次是直接报错了
7188 INFO: Analyzing hidden import 'pkg_resources.py2_warn'
7189 ERROR: Hidden import 'pkg_resources.py2_warn' not found
7189 INFO: Analyzing hidden import 'pkg_resources.markers'
7191 ERROR: Hidden import 'pkg_resources.markers' not found
，功能无法在其他电脑上使用

Jerry_Green

阿奇_o 发表于 2021-7-23 09:54
如果你用到 一个库(模块)里的 很多子模块（或方法、属性等），
你可以考虑 from A_module import *   #  ...

谢谢，解决了，我找到一个资料，也用到opencv的，用的pyinstaller3.6和setuptools44.0.0的，重新弄了一个，打包过程没有出现错误了。
https://www.qedev.com/python/132373.html

另外，大佬有空的花能不能解答一下上面的问题：import的方式只跟内存有关吗？跟打包的exe大小无关是吗？

阿奇_o

Jerry_Green 发表于 2021-7-23 14:37
谢谢，解决了，我找到一个资料，也用到opencv的，用的pyinstaller3.6和setuptools44.0.0的，重新弄了一个 ...

版本那网站，是机器翻译stackoverflow.com的答案，有点乱，
说的是setuptools的版本问题，据说降到 44版本就行了，或升级到49+的（但有人说不行）。

至于内存那个，我没直接说到点上，程序运行时，肯定是更多的靠内存（除非你是频繁读写磁盘的程序）。
但假设你打包成一个exe文件，那比如一些需要的模块和变量，就要"持久化"或"序列化"为exe可执行文件，
这也意味，相关有依赖关系的模块或数据文件，也要成为exe文件的一部分，
从而 import * 时，要考虑是否有必要，因为这可能导致打包转为exe时，需要更多磁盘空间。

当然，你可以考虑 分开打包，让exe变小些，具体需要参考官方文档。

Jerry_Green

阿奇_o 发表于 2021-7-23 15:55
版本那网站，是机器翻译stackoverflow.com的答案，有点乱，
说的是setuptools的版本问题，据说降到 44 ...

懂了，其实就是懒得输前缀直接import*了没想到这么大，下次还是不偷懒了。

Jerry_Green

阿奇_o 发表于 2021-7-23 15:55
版本那网站，是机器翻译stackoverflow.com的答案，有点乱，
说的是setuptools的版本问题，据说降到 44 ...

老哥，我刚刚试了，就单纯import numpy as np以及import cv2。打包文件大小还是不变啊，不过问题不大，文件大点就大点吧，无所谓了，用C++写代码直接编译这个是不是会不会好很多？

阿奇_o

Jerry_Green 发表于 2021-7-23 18:40
老哥，我刚刚试了，就单纯import numpy as np以及import cv2。打包文件大小还是不变啊，不过问 ...

傻孩子，import numpy 和 import numpy as np 或和 from numpy import *  基本上等价的。
从能不能用某些子模块的角度看，它们都是等价的，只是调用时，写法上有区别。
所以，你可以 尽量写导入那个子模块，比如 from numpy import linalg
这样是 只导入 numpy的linalg这一线性代数相关的子模块，
这样其他子模块，它可能就不用导入了，从而减少最终的占用空间。

但问题是，为什么说是 可能减少 呢？——因为具体需要的依赖关系通常比较复杂，你不知道。
而具体pyinstaller如何处理这些依赖你也不清楚，具体如何打包，你可能需要读源码或文档，才知道……

所以，你看着办，哈哈

Jerry_Green

阿奇_o 发表于 2021-7-23 20:25
傻孩子，import numpy 和 import numpy as np 或和 from numpy import *  基本上等价的。
从能不能用 ...

太感谢了