关于pytorch数据增强的一个问题

Ddl_terminator

1.     def __getitem__(self, index):
   
2.         data = {}
   
3.         imageone = Image.open(self.img_list[index])
   
4.         imagetwo = imageone.resize((128, 128), resample=PIL.Image.BICUBIC)#双三次图像插值
   
5.         data['img2'] = self.transform(imageone)
   
6.         data['img1'] = self.transform(imagetwo)
   
7.         data['imgpath'] = self.img_list[index]
   
8.         return data
   

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求大佬解释一下，这段代码要干什么，就是data['img2']这一行和data['img1']这一行，看的有点懵