求助Excel 表格中 删除数据重复 写法！

A秀秀

不管行还是列里面只要重复的数据都要删除，只留一个，网上搜了发现只有讲解单行单列的，不知道怎么具体怎么写。
求助大佬！

白two

你的意思是可能一个数据在1行1列，一个在3行4列，只要重复也要删？怎么会有这么奇怪的需求？
建议所有数据提取做成字典，然后去判断值是否相等，相等则删除
当然如果数据量过于大，当我没说

慕羽

可以先放到列表里，然后根据 from collections import Counter 这个模块的函数，对列表查询出一个字典。
比如这样：
from collections import Counter
a = [1, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 2]
b = Counter(a)  # 求数组中每个数字出现了几次
print(b)
结果：
Counter({2: 3, 4: 2, 3: 2, 1: 1})

然后根据得到的这个Counter 对象，可以取出每个值对应的重复次数，然后再对应保留删除？

Twilight6

删除重复的数据后，单元格为空，看看是不是你想达到的效果：

参考代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. df = pd.DataFrame(
   
4.     [[1, 2, 3, 1, 1],
   
5.      [3, 4, 5, 7, 5],
   
6.      [1, 4, 3, 5, 1]])
   
7. 
   
8. for i in range(df.shape[0]):
   
9.     data = df.iloc[i, :]
   
10.     for l in df.iloc[i, :].unique():
    
11.         indexs = data[data.values == l].index
    
12.         for c in indexs[1:]:
    
13.             df.iloc[i, c] = None
    
14. 
    
15. for i in df.columns:
    
16.     data = df[i]
    
17.     for l in df[i].unique():
    
18.         indexs = data[data.values == l].index
    
19.         for r in indexs[1:]:
    
20.             df.iloc[r, i] = None
    
21. 
    
22. print(df)

复制代码

输出效果：

1.      0    1    2    3   4
   
2. 0  1.0  2.0  3.0  NaN NaN
   
3. 1  3.0  4.0  5.0  7.0 NaN
   
4. 2  NaN  NaN  NaN  5.0 NaN

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A秀秀

列是字母A B C那种 ，不是数字

Twilight6

A秀秀 发表于 2021-9-16 16:53
列是字母A B C那种 ，不是数字

楼主没有 pandas 基础吧

上面代码是 df 举例子，自动读取行列索引，是不是数字、字母没有关系

如果你自己不会调，就把表结构发出来

晴雨皆宜

开卷有益，学习学习····

傻眼貓咪

我的代码（无导入模组/库）：

1. def deleteDuplicates(arr: list[list]) -> list[list]:
   
2.     res = arr
   
3.     for row in res:
   
4.         for n, data in enumerate(row):
   
5.             if n:
   
6.                 if data in row[:n]:
   
7.                     row[n] = None
   
8.     res = [list(col) for col in zip(*res)]
   
9. 
   
10.     for col in res:
    
11.         for n, data in enumerate(col):
    
12.             if n:
    
13.                 if data in col[:n]:
    
14.                     col[n] = None
    
15. 
    
16.     res = [list(row) for row in zip(*res)]
    
17.     return res
    
18. 
    
19. arr = [
    
20.     [1, 2, 3, 1, 1],
    
21.     [3, 4, 5, 7, 5],
    
22.     [1, 4, 3, 5, 1]
    
23. ]
    
24. 
    
25. res = deleteDuplicates(arr)
    
26. 
    
27. for row in res:
    
28.     for data in row:
    
29.         if data:
    
30.             print(f"{data:4} ", end = '')
    
31.         else:
    
32.             print(f"{None} ", end = '')
    
33.     print()

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1.    1    2    3 None None
   
2.    3    4    5    7 None
   
3. None None None    5 None

复制代码

是不是数字也没有影响