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[技术交流] C++刷leetcode(2028. 找出缺失的观测数据)【数学】【贪心算法】

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发表于 2021-10-5 10:36:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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题目描述:
  1. 现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据,骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份,你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。

  2. 给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ,其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

  3. 返回一个长度为 n 的数组,包含所有缺失的观测数据,且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案,只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案,返回一个空数组。

  4. k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。

  5. 注意 mean 是一个整数,所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。

  6.  

  7. 示例 1:

  8. 输入:rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
  9. 输出:[6,6]
  10. 解释:所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
  11. 示例 2:

  12. 输入:rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
  13. 输出:[2,3,2,2]
  14. 解释:所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
  15. 示例 3:

  16. 输入:rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
  17. 输出:[]
  18. 解释:无论丢失的 4 次数据是什么,平均值都不可能是 6 。
  19. 示例 4:

  20. 输入:rolls = [1], mean = 3, n = 1
  21. 输出:[5]
  22. 解释:所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
  23.  

  24. 提示:

  25. m == rolls.length
  26. 1 <= n, m <= 105
  27. 1 <= rolls[i], mean <= 6

  28. 来源:力扣(LeetCode)
  29. 链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-missing-observations
  30. 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
复制代码

  1. class Solution {
  2. public:
  3.     vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {
  4.         //不可能的情况
  5.         int total = 0;
  6.         for(auto roll : rolls){
  7.             total += (roll - mean);
  8.         }
  9.         int len = rolls.size();
  10.         int store = total + mean * len;
  11.         int store1 = mean*(len + n);
  12.         if(n*6 + store < store1 || total + store > store1){
  13.             return vector<int>(0);
  14.         }
  15.         //可能的正常情况判断
  16.         vector<int>res(n, mean);
  17.         while(n > 0){
  18.             if(total % n == 0){
  19.                 for(int i = 0; i < n; i++){
  20.                     res[i] -= total/n;
  21.                     if(res[i] == 0||res[i] > 6){
  22.                         return vector<int>(0);
  23.                     }
  24.                 }   
  25.                 return res;  
  26.             }
  27.             n--;
  28.         }
  29.         return res;
  30.     }
  31. };
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