[已解决]matplotlib.pyplot作图y轴坐标范围设置

B1tetheDust

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 把数据整理为x和y1-yn的列表
with open('C:/Users/wuhw/Desktop/REFORMATTED_BAND_UP.dat', 'r') as f:
    f.readlines(1)
    list_name = locals()
    line_number = 0
    while True:
        list_ = 'list_' + str(line_number)
        curlist = f.readlines(1)
        if not len(curlist):
            break
        list_name[list_] = curlist[0].split()
        line_number += 1

for i in range(len(list_0)):
    target_list = 'y' + str(i)
    list_name[target_list] = []
    for j in range(line_number):
        primary_list = 'list_' + str(j)
        list_name[target_list].append(list_name[primary_list][i])

list_name['x'] = list_name['y0']

# 读取KLABELS的信息
with open('C:/Users/wuhw/Desktop/KLABELS', 'r') as f:
    f.readlines(1)
    klabel = []
    kx = []
    while True:
        plist = f.readlines(1)[0].split()
        if not len(plist):
            break
        klabel.append('$' + 
                      plist[0].replace('GAMMA',
                                       '\Gamma').replace('SIGMA','\Sigma')
                      + '$')
        kx.append(float(plist[1]))
    
# 作图
plt.figure()
for i in range(1,len(list_0)):
    ys = 'y' + str(i)
    plt.plot(list_name['x'], list_name[ys])
    
plt.xlim([0, kx[-1]])   
plt.ylim([-1.5, 1.5])
plt.xlabel(r'$K-points$')
plt.ylabel(r'$E-E_F$')

#ax = plt.gca()
#ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
#ax.yaxis.set_ticks_position('left')
#ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

new_ticks = np.linspace(-1.5,1.5,7)
plt.xticks(kx,klabel)
plt.yticks(new_ticks)
    

plt.show()

y轴范围设置的是-1.5到1.5，但是运行之后得到的图是附件的样子。x轴设置范围后就能正常实现，但是这个y怎么调都不行。

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阿奇_o

2021-10-21 19:41:46

不懂这些数据具体代表什么，以及你具体想要什么效果，所以比较难处理。但初步试验，应该是 plt.ylim() 和  np.linspace()  的问题。

你可以试着 把 plt.ylim() 设置大些，如 plt.ylim(-100, 100)   ;   np.linspace()的间距则弄小些，如  np.linspace(-1.5, 1.5, 0.01)

仅供参考。

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阿奇_o

不懂这些数据具体代表什么，以及你具体想要什么效果，所以比较难处理。但初步试验，应该是 plt.ylim() 和  np.linspace()  的问题。

你可以试着 把 plt.ylim() 设置大些，如 plt.ylim(-100, 100)   ;   np.linspace()的间距则弄小些，如  np.linspace(-1.5, 1.5, 0.01)

仅供参考。

B1tetheDust

阿奇_o 发表于 2021-10-21 19:41
不懂这些数据具体代表什么，以及你具体想要什么效果，所以比较难处理。但初步试验，应该是 plt.ylim() 和   ...

不好意思，之前一直忘回了。问题已经找到了，是第14行那里须要改为[float(i) for i in curlist[0].split()]。之前传入的是字符串的形式，所以导致了plt.ylim()没有截断到我想要的范围(-1.5, 1.5)。感谢您的回复