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[已解决]如何判断一个数据是否在一个表格里面,如果存在提取相关数据

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发表于 2021-10-24 18:30:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

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import pandas as pd
import numpy as np
name = {"name":['林莽','黄强辉','章汉夫']}
df1 = pd.DataFrame(name)


name =['高大山','马宏宇','林莽','章汉夫','林君雄']
col=["python","JAVA","C"]
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(5, 3)),columns=col)
df2.insert(0,"name",name)

如果df1的名字存在于df2,将df2对应的行里面的数据输出到字典里面
最佳答案
2021-10-24 19:54:56
"内连接" merge()  即可
>>> df1 = pd.DataFrame({'name':['Alice', 'Bill', 'Cat']})
>>> df1
    name
0  Alice
1   Bill
2    Cat
>>> df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(5,3)), columns=['python','java', 'C'])
>>> df2.insert(0, 'name', ['Alice', 'Bill', 'David', 'John', 'Jack'])
>>> df2
    name  python  java   C
0  Alice      32     6  19
1   Bill       6    96  99
2  David      60    69  36
3   John      89    86  45
4   Jack      68    33  80
>>> df1.merge(df2, how='inner', on='name')
    name  python  java   C
0  Alice      32     6  19
1   Bill       6    96  99
>>> 
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发表于 2021-10-24 19:54:56 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
"内连接" merge()  即可
>>> df1 = pd.DataFrame({'name':['Alice', 'Bill', 'Cat']})
>>> df1
    name
0  Alice
1   Bill
2    Cat
>>> df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(5,3)), columns=['python','java', 'C'])
>>> df2.insert(0, 'name', ['Alice', 'Bill', 'David', 'John', 'Jack'])
>>> df2
    name  python  java   C
0  Alice      32     6  19
1   Bill       6    96  99
2  David      60    69  36
3   John      89    86  45
4   Jack      68    33  80
>>> df1.merge(df2, how='inner', on='name')
    name  python  java   C
0  Alice      32     6  19
1   Bill       6    96  99
>>> 
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