[已解决]如何判断一个数据是否在一个表格里面，如果存在提取相关数据

wk934530

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. name = {"name":['林莽','黄强辉','章汉夫']}
   
4. df1 = pd.DataFrame(name)
   
5. 
   
6. 
   
7. name =['高大山','马宏宇','林莽','章汉夫','林君雄']
   
8. col=["python","JAVA","C"]
   
9. df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(5, 3)),columns=col)
   
10. df2.insert(0,"name",name)
    

复制代码

如果df1的名字存在于df2，将df2对应的行里面的数据输出到字典里面

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

阿奇_o

2021-10-24 19:54:56

"内连接" merge()  即可

1. >>> df1 = pd.DataFrame({'name':['Alice', 'Bill', 'Cat']})
   
2. >>> df1
   
3.     name
   
4. 0  Alice
   
5. 1   Bill
   
6. 2    Cat
   
7. >>> df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(5,3)), columns=['python','java', 'C'])
   
8. >>> df2.insert(0, 'name', ['Alice', 'Bill', 'David', 'John', 'Jack'])
   
9. >>> df2
   
10.     name  python  java   C
    
11. 0  Alice      32     6  19
    
12. 1   Bill       6    96  99
    
13. 2  David      60    69  36
    
14. 3   John      89    86  45
    
15. 4   Jack      68    33  80
    
16. >>> df1.merge(df2, how='inner', on='name')
    
17.     name  python  java   C
    
18. 0  Alice      32     6  19
    
19. 1   Bill       6    96  99
    
20. >>>

复制代码

跳转到最佳答案楼层

阿奇_o

"内连接" merge()  即可

1. >>> df1 = pd.DataFrame({'name':['Alice', 'Bill', 'Cat']})
   
2. >>> df1
   
3.     name
   
4. 0  Alice
   
5. 1   Bill
   
6. 2    Cat
   
7. >>> df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(5,3)), columns=['python','java', 'C'])
   
8. >>> df2.insert(0, 'name', ['Alice', 'Bill', 'David', 'John', 'Jack'])
   
9. >>> df2
   
10.     name  python  java   C
    
11. 0  Alice      32     6  19
    
12. 1   Bill       6    96  99
    
13. 2  David      60    69  36
    
14. 3   John      89    86  45
    
15. 4   Jack      68    33  80
    
16. >>> df1.merge(df2, how='inner', on='name')
    
17.     name  python  java   C
    
18. 0  Alice      32     6  19
    
19. 1   Bill       6    96  99
    
20. >>>

复制代码