[已解决]关于浅拷贝和深拷贝了解模糊了，有前辈指点一下吗

桃某人

举个例子；
a=[1,2,3]
b=a
那么a和b的具体内容都是[1,2,3],且这个[1,2,3]的存储地址是一模一样的，如果对a进行修改的话，b也会发生改变
即a[1]=0
a=[1,0,3]
b=[1,0,3]

如果是深拷贝的话，我理解成a和b都是[1,2,3],但是a,b两者的存储地址是不同的，即：a发生改变，b不会改变。

当我回顾视频里的例子
x=[1,2,3]
y=x[:]
x[1]=1
x=[1,1,3]
y=[1,2,3]             我就开始纳闷了，这是怎么一回事

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kogawananari

2022-1-12 21:16:33

第一个是别名 第二个是浅拷贝

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kogawananari

第一个是别名 第二个是浅拷贝

大马强

这不就是a改变b不改变吗

桃某人

kogawananari 发表于 2022-1-12 21:16
第一个是别名 第二个是浅拷贝

如果是浅拷贝的话，x和y不是应该一样吗
就像：
    >>> x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    >>> y = x.copy()
    >>> x[1][1] = 0
    >>> x
    [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]
    >>> y
    [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]

涟漪袅袅

第一个是赋值(复制)，只是对对象的引用，就像是【1,2,3】贴了a,b两个标签一样，只要[1,2,3]变了，a,b就会变
第二个是浅拷贝(浅复制),只是复制了对象的外层结构，对内层依旧是引用，所以当你的列表里的列表的元素（这个就是内层结构）改变时，就会像复制一样都改变，而如果你改变的是列表里的元素就是x的【1,2,3】，【4,5,6】，【7,8,9】整体（外层结构），y就不会随着x的变化而变化，比如试一下
>>> x=[1,[1,2],3]
>>> y=x.copy()
>>> x[1]=[3,4]
你会发现结果变成了
>>> x
[1, [3, 4], 3]
>>> y
[1, [1, 2], 3]
另外，对于深拷贝（深复制），目前只有copy模块的deepcopy()函数，它是对对象从外层结构到内层结构都复制了，无论x怎么变，y都不会跟着变
总的来说，赋值是最不坚定的，只要你变了他就变了，浅拷贝则看中你的内在，你的外在怎么变不重要，当你的内在变了他才会跟着变，而深拷贝则是最坚定的，他不在意你，他只是他自己，不会随着任何人的改变而改变。
对于对象是否随着原对象的改变而改变，可以这么看，如果你还要深究他们的内部存储空间是否一致的话，那就还要分这个对象是可变的还是不可变的，详细的可以看下面的链接
Python中的赋值(复制)、浅拷贝与深拷贝 - 晚来天欲雪的文章 - 知乎 [url]https://zhuanlan.zhihu.com/p/54011712[/url]