[已解决]numpy的浮点数放入isinstance（object,float）返回False

一只魈咸鱼

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

阿奇_o

2022-1-19 18:47:17

一只魈咸鱼 发表于 2022-1-19 15:38
import numpy as np
>>> a = np.array([1],dtype='f')
>>> a

你这是"想当然了"，想当然地认为 numpy中的"float"，是或继承自  常规的python的float。但其实不是！我的测试里用issubclass()就是指出和验证这一点。
其次，numpy.ndarray的实例的 dtype属性，是指它里面包含的各个值的类型。
它本身是类似数组的东西；它里面存的某个数值 是类似原float浮点数的东西，但不是一个东西。

我的代码已经很清楚，你看不懂，我也没办法。

跳转到最佳答案楼层

傻眼貓咪

自己试一下就知道了：

1. import numpy as np
   
2. 
   
3. b = np.array([1], dtype = 'f')
   
4. b = np.squeeze(b)
   
5. print(type(b))

复制代码

输出结果：

1. <class 'numpy.ndarray'>

复制代码

type(b) != float

阿奇_o

这个好理解呀，isinstance() 检查的是 实例对象是否属于某个类的实例，该类如果是其父类，也算。
就好比，"你" （作为一个"实例对象"） 是个 "人"（这个类），也属于 "动物"（这个"父类"）。

看看代码，验证一下：

1. >>> import numpy as np
   
2. >>> b = np.array([1], dtype='f')
   
3. >>> type(b)
   
4. <class 'numpy.ndarray'>
   
5. >>> issubclass(type(b), float)
   
6. False
   
7. >>> type(b[0])
   
8. <class 'numpy.float32'>
   
9. >>> issubclass(type(b[0]), float)
   
10. False
    
11. >>> class myFloat(float):
    
12.         pass
    
13. 
    
14. >>> issubclass(myFloat, float)
    
15. True
    
16. >>> m = myFloat()
    
17. >>> isinstance(m, float)
    
18. True
    
19. >>> isinstance(b, float)
    
20. False
    
21. >>> isinstance(b[0], float)
    
22. False
    
23. >>>
    
24. # 另外，你可以对比 type() == 'xClass'
    
25. >>> type(m)
    
26. <class '__main__.myFloat'>
    
27. >>> type(m) == float
    
28. False
    
29. >>> type(m) == myFloat
    
30. True
    
31. >>>
    

复制代码

一只魈咸鱼

阿奇_o 发表于 2022-1-19 12:49
这个好理解呀，isinstance() 检查的是 实例对象是否属于某个类的实例，该类如果是其父类，也算。
就好比 ...

import numpy as np
>>> a = np.array([1],dtype='f')
>>> a
array([1.], dtype=float32)
>>> a_ = np.squeeze(a)
>>> a_
array(1., dtype=float32)
>>> a_.shape
()
>>> a_ == 1.0
True

这是另一个测试，numpy类型的浮点数可以与1.0比较，既然是数据类型，难道不都是继承了对应的float父类吗，而且shape返回的元祖也很奇怪，numpy数组似乎最少都是（m，）这种的

阿奇_o

一只魈咸鱼 发表于 2022-1-19 15:38
import numpy as np
>>> a = np.array([1],dtype='f')
>>> a

你这是"想当然了"，想当然地认为 numpy中的"float"，是或继承自  常规的python的float。但其实不是！我的测试里用issubclass()就是指出和验证这一点。
其次，numpy.ndarray的实例的 dtype属性，是指它里面包含的各个值的类型。
它本身是类似数组的东西；它里面存的某个数值 是类似原float浮点数的东西，但不是一个东西。

我的代码已经很清楚，你看不懂，我也没办法。

傻眼貓咪

一只魈咸鱼 发表于 2022-1-19 15:38
import numpy as np
>>> a = np.array([1],dtype='f')
>>> a

兄弟

1.0 这是 float
1 这是 int

1.0 == 1 是 True

这下你明白了吧

一只魈咸鱼

傻眼貓咪 发表于 2022-1-19 21:05
兄弟

1.0 这是 float

ok，tks

qwb1997

wp231957

傻眼貓咪 发表于 2022-1-19 21:05
兄弟

1.0 这是 float

没有道理啊   整型和浮点型不能比啊

>>> 1==1.0
True
>>> 1==1.0000000000000000000000000000000000000000001
True
>>>

傻眼貓咪

wp231957 发表于 2022-1-20 10:16
没有道理啊   整型和浮点型不能比啊

>>> 1==1.0

兄弟，你确定？

对于你给的例子，我想你应该也知道原因

傻眼貓咪

1 == 1.001 # False
1==1.0000000000000000000000000000000000000000001 # True

傻眼貓咪

傻眼貓咪 发表于 2022-1-20 12:09
1 == 1.001 # False
1==1.0000000000000000000000000000000000000000001 # True

wp231957

傻眼貓咪 发表于 2022-1-20 12:34

当14个0时  是false 15个0 时  就是true
python和js 均是如此

>>> 1==1.000000000000001
False
>>> 1==1.0000000000000001
True
>>>

1==1.000000000000001
false
1==1.0000000000000001
true

wp231957

傻眼貓咪 发表于 2022-1-20 12:06
兄弟，你确定？

对于你给的例子，我想你应该也知道原因

我手头无法测试c代码
c里 1和1.0  也是==  吗  

傻眼貓咪

C 不能这样做

傻眼貓咪

其实这题和这没有太大关系，主要是想让楼主明白，不同类型如：<class 'numpy.ndarray'> 和 <class 'float'> 可以做比较。我用 int 和 float 作例子只是为了让楼主明白，其实大家都是程序语言的佼佼者，都知道这样做并不好，毕竟程序语言的设计对于浮点来说根本就是弱鸡。当浮点数尾数达一定程度时，基本精度都会下降，这是一定的。

共同学习～