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以下是跟随 “人脸识别 —— 通过案例学习图像处理及计算机视觉开发(2)” 写的代码:
#人脸识别
import cv2
img=cv2.imread('lenna.png')
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('eg.xml') #人脸训练表,就是帖子里的那个haarcascade_frontalface_default.xml
face_pos=face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)
print(face_pos)
#以上文件的路径中均没有出现中文
for x,y,w,h in face_pos:
img=cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 3)
#while(True):
cv2.imshow('Lenna_mark',img)
#os.system('pause')
运行之后闪过一个窗口就退出了。。。
有尝试过使用os.system('pause')或者while(True):这种乱七八糟的方法来‘创造断点’
最后都会产生一个无响应的窗口。。。
当然,如果把cv2.imshow改成cv2.imwrite的话,可以正常输出一个如🐟哥例程中的人脸标记图片。
但是这样子不能用窗口实时预览,感觉还是很膈应。。。
想结合CV的官方例程和鱼哥的这个例程做一个简单摄像头人脸识别,有这个问题就感觉没法做了555。。。希望有大佬帮帮忙解决下,谢谢 !
本帖最后由 isdkz 于 2022-2-17 10:57 编辑
在 cv2.imshow('Lenna_mark',img) 后面加上:
第一种:(用鼠标选中图片显示窗口,按下键盘任意键即可关闭该窗口)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
第二种:(图像出现后必须把光标移动到图片显示窗口上再按Esc键才会退出)k = cv2.waitKey(0) # waitKey代表读取键盘的输入,0代表一直等待
if k ==27: # 键盘上Esc键的键值
cv2.destroyAllWindows()
第三种:(在命令行窗口输入回车退出)
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